【插件简介】 插件可以应用自定义笔刷来填充路径，在三维空间路径做物体动画。如挤压和拉伸效果，可添加运动模糊，挤压拉伸变形等，比较有趣的一个MG动画插件。 Apply custom brushes to mask paths in After Effects, in 3D space, with Motion Blur and Squash and Stretch!Motion blur is computed per brush, including maskPath and parameters animation.Switch between 2D and 3D modes. 3D responds to cameras and has per vertex 3D control. 含有以下两个插件: Mask Brush：沿着maskPath对齐笔刷和创建动态喷漆和惊人的形状动画。 Mask Brush Fill：填充maskPath画笔,创造惊人的动态效果模式。 1.9.17更新内容：-添加了对多帧渲染的支持；M1兼容（Mac）

处理数据集的过程中用到了mask 但是源数据集中只给了mask顶点的坐标值，那么在python中怎么实现生成只有0、1表示的mask区域呢？ 主要借鉴cv2中的方法： (我使用的数据情况是将顶点坐标分别存储在roi.mat中的x和y元素) matfn = 'roi.mat' data = sio.loadmat(matfn) x_cor = data['x'] y_cor = data['y'] im = np.zeros(图像对应尺寸, dtype="uint8") cor_xy = np.hstack((x_cor, y_cor)) cv2.polylines(im, np.int32(

unity 涂鸦 带mask 限制 带透明通道 可以保存成png图片 可擦除修改颜色粗细 整个工程代码都在里面 opencvforunity太大 里面不含opencvforunity插件 需要可以私信我 或者网上下载插件 很多 opencvforunity用来处理透明裁切和模板匹配

Mask R-CNN 原理文档 《Instance segmentation with Mask R-CNN》

win10下搭建Mask Rcnn环境详细教程并运行第一个demo程序（包含Anaconda+Tensorflow-gpu+Cuda+cuDnn安装过程及各种坑）-附件资源

Mask Wearing.v4-raw.yolov5pytorch.zip

数字通信基础

使用网络摄像头的Mask_RCNN 要求 Python>=3.4 numpy scipy Pillow cython matplotlib scikit-image tensorflow>=1.3.0 keras>=2.0.8 opencv-python h5py imgaug IPython[all] pycocotools 模型是经过训练的MS COCO数据集，并且使用了预先训练的权重（例如，使用网络摄像头对对象进行分割） 这是使用Mask-RCNN 进行对象实例分割的示例视频 在繁忙的印度道路上测试过的该模型的示例视频： : 使用Mask-RCNN测试的样本图像 可能的改进 该模型使用具有4GB内存的Nvidia 840M来实现，因此帧速率非常低。为了获得更好的帧速率，我们可以使用Nvidia Titan X或Nvidia 1080Ti。通过使用这些显卡，我们可以将当前场景的帧

#清磁盘啦~，CSDN“网盘”真好用，感谢CSDN~ 基于openvino实现的口罩检测模型face_mask_detection

DataLoader Dataset不能满足需求需自定义继承torch.utils.data.Dataset时需要override __init__, __getitem__, __len__ ，否则DataLoader导入自定义Dataset时缺少上述函数会导致NotImplementedError错误 Numpy 广播机制： 让所有输入数组都向其中shape最长的数组看齐，shape中不足的部分都通过在前面加1补齐 输出数组的shape是输入数组shape的各个轴上的最大值 如果输入数组的某个轴和输出数组的对应轴的长度相同或者其长度为1时，这个数组能够用来计算，否则出错 当输入数组的某个轴