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Mask-Face-Recognition：口罩人脸识别 ●该项目主要是实现人脸特征向量的提取。以标准人脸识别模型FaceNet为主线，添加fpn_face_attention结构，增加CBAM模块，可以更好地聚焦于人面部半部，没带口罩的区域 整理数据集 正常人脸训练数据：VGGFace2，链接： ://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/vgg_face2/正常人脸测试数据：LFW（狂野标签脸），链接： : pair.txt： ://vis-www.cs.umass.edu/lfw/pairs.txt（pairs.txt文件是图片对文件，包含测试的图片对，以及标注） 首先生成一个数据集文件夹，把VGGFace2的原始数据（VGGFace2_train文件），LFW原始数据（lfw_funneled），LFW耦合文件（LFW_pairs.txt），都放到数据

mask_rcnn的最新版本模型

摘要 输电线路是国家电力系统中负责电能输送的一个重要的组成部分。架空输电 线路长期经历着电闪雷击、风吹日晒、污秽、雨雪及沉陷等外界环境的侵害。目 前传统的电力巡检仍是人工巡检，新型技术利用无人机搭载高分辨摄像机，近距 离拍摄线路及其关键部件获取航拍图像来代替人工巡检。其中，航拍图像中输电 线路部件的识别及缺陷检测是关键技术也是技术难点。本文提出一种利用 Mask R-CNN 技术提取绝缘子串珠的掩膜图像、采用 Yolo-v3 和 Yolo-v4 进行对照，通 过神经网络模型对其绝缘子自爆区域进行特征提取，特征判断，识别定位。具体 流程如下：针对问题一中绝缘子串珠分割，本文根据不同绝缘子类型进行图像类别划 分，通过图像分割优化模型对小目标进行数据集制作。采用 Mask R-CNN 为框架 构建了深度学习算法，并以算法为核心搭建了绝缘子串图像检测平台。最后选取 数据集 80%进行模型训练，20%进行测试，使用极大值抑制算法，得出最佳先验 框（best_anchor），对经过模型得出的绝缘子掩模图与官方的绝缘子掩模图进行 计算，求出评价模型的 Dice 系数为 0.83

background-matting运行所需要的权重文件real-hand-held-20200511T154014Z-001.zip

一个透视遮罩的Shader，及其材质球，会按照模型的UV方向产生透视效果。例如，里面有个UV从里面向外的球形模型，添加入材质球之后，在球内部向外看时，则会透视球外部的所有3D物体，直接看到天空盒。

v0和v1的yolo水瓶数据(mask和image)

口罩数据集（mask，nomask)，VOC格式，可用于目标检测等

opencv4.0结合TensorFlow实现mask rcnn的目标分割效果Demo。 项目给予vs2015，其中没有加入mask_rcnn_inception_v2_coco训练数据集，如有导入需要可以去我的另一个资源中下载。