RaiWeb钱包 总览 这是的网络钱包此包含所有文件，这些文件已下载到的浏览器中。 添加兼容的后端，任何人都可以由此构建自己的基于Web的钱包。 钱包本身位于Wallet.js 。 如果您想验证块的创建，签名和验证方式，帐户的生成方式等，则应查看那里。 有了它，您可以构建自己的私人和自制RaiBlocks钱包：D当找到一种有效的生成PoW的方法时，该钱包将几乎可以自给。 它仅需查询服务器即可获得有关分类账的信息。 在js/custom.js您可以在电子钱包和GUI之间找到“中间件”。 它还包含对服务器进行的所有查询以请求PoW，有关帐户和交易的信息等... 该代码依赖于一些NPM库中的no

很好的小游戏，可以锻炼算法思维，用尽可能高效的算法，产生尽可能少的步数，达到关卡的目的。分两个swf文件，一个是第一版，一个是第二版。更详细的游戏介绍就不介绍了，大家可以上网搜索。另外这个是单机版，不能保存进度，其余和在线玩一样。祝大家玩的开心

说明：专为楼下客厅设计的PWM调光智能LED照明系统。 基本功能： 1、整套系统基于C51单片机控制，使用315MHz无线遥控模块实行无线控制 2、能够无级调光，实现最暗至最亮任意调整 3、设置呼吸灯提醒程序，睡眠状态中显示呼吸灯，提示电源并未切断。

中值过滤代码matlab 光场深度估计 该工具包含一些光场深度估计方法。 如何使用 运行main.m （此软件已在带有Windows 10 64位环境的Matlab 2016a上进行了测试） 参数data_type选择数据集。 data_type = 1新的基准数据集 Honauer, Katrin, Ole Johannsen, Daniel Kondermann and Bastian Goldluecke. A Dataset and Evaluation Methodology for Depth Estimation on 4D Light Fields[C]// Asian Conference on Computer Vision. Springer, Cham, 2016: 19-34. data_type = 2旧基准数据集 Wanner, Sven, Stephan Meister and Bastian Goldluecke. Datasets and Benchmarks for Dens-ely Sampled 4D Light Fields [C] // P

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灯光控制系统 用于家庭自动化灯光控制系统的Web应用程序。 目录 演示版 :backhand_index_pointing_right: 观看演示视频。 成就成就 简洁的用户界面 动态更改亮度值和灯泡名称 改善了动态呈现数据的可维护性-主App组件的每个子组件都在动态呈现数据 响应式设计可提高用户体验 自动化的组件测试 建立过程 使用渲染房间数据。 使用使用房间数据创建表。 渲染灯开关并创建带有toggleSwitch方法。 研究了用于渲染圆形滑块以进行灯光控制的不同库，并决定使用。 我做出此决定是为了通过更好的用户体验来改善UI。 我考虑过的其他库： ， 为了突出显示用户选择的房间，我在选定的表行中添加了“突出显示”类。 为了使箭头从“显示”点指向突出显示的房间，我使用了样式库来动态更改“顶部”样式属性。 使用HTML颜色代码将零部件颜色与线框设计进行匹配。 添加了详细的样式以与线框设计匹配。 当用户选择特定的灯泡来更改名称时，将

Unity的一个UGUI帮助类插件(不止UI，只要是Mono和gameObject的结构都适用），基于mono和c#的语法，能做简单的ui帧动画，平移动画，还有一个简单的脚本替换；基本功能能用

光谱匹配Matlab代码重新思考LDA：离散ICA的矩匹配 如果您有兴趣复制我们的实验和/或我们的数据集，请检查repo。 关于 该项目包含用于主题建模的一些矩匹配算法的实现。 简而言之，这些算法基于数据的矩/累积张量的构造，并将它们与各自的理论表达式进行匹配，以学习模型的参数。 该代码由两部分组成。 一部分包含用于构造矩量/累积量张量的有效实现，而另一部分包含用于匹配张量的几种所谓的联合对角化类型算法的实现。 任何张量类型（请参见下文）都可以与对角化算法之一（总共导致6种算法）任意组合。 重点是潜在的狄利克雷分配（LDA）和离散独立成分分析（DICA）模型。 重要的是，后者模型显示出相似性，有时与前者相同。 分别考虑了两种类型的张量：LDA矩和DICA累积量。 LDA矩的理论表达式先前是由Anima Anandkumar，Dean P.Foster，Daniel Hsu，Sham M.Kakade，Yi-Kai Liu在潜在Dirichlet分配的频谱算法中得出的。 Algorithmica 72（1）：193-214（2015）。 DICA累积量的表达式是从我们的论文中得出的（请参

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