基于Google Earth Engine与机器学习的黄土梯田动态监测.pdf
2021-09-25 17:02:11
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更新：不会再有更新。 不幸的是，我停止了与 Google Earth Engine 相关的项目。
谷歌地球引擎 Python API 示例
用于 API 的的集合。
适用于 Google Earth Engine 的 Jupyter Notebook 教程
001 Landsat 8 TOA 影像的土地覆盖分类
Landsat 8 的分类示例，包括多个植被指数和对象特征提取。 此示例基于 S.Gebhardt 等人的科学著作“ ”。 al 2014。最终您无法访问训练数据。 如果您对训练数据感兴趣，请随时与我联系。
002 Landsat 8 TOA 图像的缨帽变换
Landsat 8 TOA 图像的流苏帽变换基于 M.Baigab、L.Zhang、T.Shuai 和 Q.Tong 的科学著作“基于 Landsat 8 卫星反射率的流苏帽变换的推导”（2014 年）。
003 Proba
2021-09-24 11:03:40
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带有Savitzky-Golay过滤器的Google Earth Engine时间序列
该示例显示了如何为要素集合提取图像集合值，如何创建植物索引时间序列数据帧并在其上应用Savitzky-Golay过滤器的示例。
笔记
中实现了此函数的更好版本，作为ee.ImageCollection对象的扩展方法：
import ee , eemont
ee . Authenticate ()
ee . Initialize ()
f1 = ee . Feature ( ee . Geometry . Point ([ 3.984770 , 48.767221 ]). buffer ( 50 ),{ 'ID' : 'A' })
f2 = ee . Feature ( ee . Geometry . Point ([ 4.101367 , 48.748076 ]). buffer ( 50 ),{ '
2021-09-15 21:43:28
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高级遥感教程
这些教程由纽约州立大学环境科学与林业学院的Ge (Jeff) Pu 和 Lindi Quackenbush 博士开发， 作为高级遥感课程的一部分。开发这些教程的资金由AmericaView提供。
2021-08-27 19:09:14
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GEE 基础教程PPT，本材料由李世卫（知乎名“无形的风”，环宇易研科技）创作&王金柱（西南大学&迪肯大学）创作
2021-07-26 20:56:31
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文档中包含了获取感兴趣区域的MODIS产品的全部代码，代码是以获取地表温度为例进行编写的，如果要获取NDVI数据，只需要修改产品代号即可。
2021-04-14 19:37:23
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请将代码复制到GEE运行，该代码是读取MODIS数据集的NDVI数据，裁剪、下载，可批量处理，使用简单方便，完美运行。
2021-04-08 09:50:14
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GEE学习教程：GEE本身存储了近40年来主要公开遥感影像数据集，⽐如Landsat系列产品、 Modis系列产
品、 Sentinel系列产品等，还有就是各种⽓象数据等。通过GEE提供的各种API以及其他
的⼯具可以⽅便的查看、计算、分析⼤范围的各种影像数据。
2019-12-21 20:10:08
28.85MB
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