HypeLCNN概述 该存储库包含论文“具有用于高光谱和激光雷达传感器数据的光谱和空间特征融合层的深度学习分类框架”的论文源代码（正在审查中） 使用Tensorflow 1.x开发（在1.10至1.15版上测试）。 该存储库包括一套完整的套件，用于基于神经网络的高光谱和激光雷达分类。 主要特点： 支持超参数估计 基于插件的神经网络实现（通过NNModel接口） 基于插件的数据集集成（通过DataLoader接口） 培训的数据有效实现（基于内存的有效/基于内存/记录的） 能够在经典机器学习方法中使用数据集集成 神经网络的培训，分类和指标集成 胶囊网络和神经网络的示例实现 基于CPU / GPU / TPU（进行中）的培训 基于GAN的数据增强器集成 交叉折叠验证支持 源代码可用于在训练大数据集中应用张量流，集成指标，合并两个不同的神经网络以进行数据增强的最佳实践 注意：数据集文件太

Fusion 360 Gallery数据集 Fusion 360 Gallery数据集包含从参数CAD模型导出的丰富2D和3D几何数据。 该数据集是由CAD软件包用户向提交的设计生成的。 该数据集提供了宝贵的数据，可用于学习人员的设计方式，包括顺序CAD设计数据，按建模操作进行细分的设计以及设计层次结构和连接性数据。 数据集 从大约20,000种可用设计中，我们得出了针对特定研究领域的几个数据集。 当前，以下数据子集可用，并且将持续发布更多数据子集。 来自简单的“草图和拉伸”设计子集的顺序施工序列信息。 基于用于创建每个面的建模操作对3D模型进行的细分，例如拉伸，圆角，倒角等。 刊物 如果您在研究中使用Fusion 360 Gallery数据集，请引用以下相关论文。 重建数据集 @article{willis2020fusion, title={Fusion 360 Galler

该MFFW数据集共计包含13对图像，方便大家下载。 原文：MFFW: A new dataset for multi-focus image fusion （原文提到是19对图像），由于在原文中无法找到相关的下载链接，因此将整理的资源下载下来免费提供给各位。 如何后面有谁找到原始的19张图像，记得联系分享一下哟。 下载地址参考： https://github.com/lmn-ning http://www.pxleyes.com/photography-contest/19726 https://blog.csdn.net/qq_43799400/article/details/133922637 https://blog.csdn.net/fovever_/article/details/124410445【评论】

matlab有些代码不运行

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华为桌面虚拟化：Fusion Access使用基础教程【21集】，基础入门安装。

通过视觉惯性数据融合进行室内导航 这是以下论文的代码： Farnoosh，A.，Nabian，M.，Closas，P.，＆Ostadabbas，S.（2018年4月）。 通过视觉惯性数据融合进行第一人称室内导航。 在位置，位置和导航专题讨论会（PLANS）中，2018 IEEE / ION（pp.1213-1222）。 IEEE。 联系人 ， 内容 1.要求 这段代码是用MATLAB R2016b编写的 2.用于收集视频-IMU的iPhone应用程序 联系 ，请求访问我们的iPhone应用程序以收集频率可调的同步视频和IMU数据 2.样本视频 本文中用于实验的走廊的原始视频以及通过我们的iPhone App收集的IMU测量值都包含在./sample_video/目录中。 3.走廊视频的运行代码 运行demo_vpdetect_modular.m 此代码包含以下部分： 阅读整个视频

com.huawei.fusionaccessclient_1.8.10005_amd64.deb 1. 目录文件 AccessClient_x64lnx.run ------ 适用于64位x86-Linux系统的一键式安装包 com.huawei.fusionaccessclient_*_amd64.deb ------ 适用于x86-64 uos系统的一键式安装包，*部分内容为版本号 2. “.run”文件为HDP桌面云客户端的一键式安装包，属于可执行文件，在对应平台上赋予执行权限运行即可。 3. DEB是Debian软件包格式的文件扩展名，在uos系统上可以双击安装，或从应用市场取得安装。 4. “.run”可执行文件可带有单参数执行，传入多个参数则只有第一个参数生效。目前支持参数如下： disable-reboot : 安装成功结束时，不执行默认的重启机器动作。 unpackage : 不执行安装动作，只将本安装包解开到当前目录。

VirtualLab Fusion 2023 下载链接及使用说明仅Demo

本示例利用一些代码来制作基于3D CAD的聚变React堆模型，以用于OpenMC仿真。 该模型是具有反射面的90度扇形模型。 该基于CadQuery 2和用于制作3D模型 使用带有DAGMC插件的Trelis / Cubit将CAD模型转换为h5m文件 用来制作3D html图像 使用Jupyter-cadquery和Python进行添加的Jupyter实验室用于制作python笔记本文件。