多轮情感对话数据集。本数据集的采集来自于英语学习者相关的网站，作者爬取了大量英语学习网站中的对话练习内容。这些网站上的对话是英语学习者书写的，相比较于Twitter Dialog Corpus (Ritter et al., 2011)和Chinese Weibo dataset (Wang et al., 2013)这些由微博构造的数据集在语法上更规范严谨。总共有13000对个对话，每个对话大概有8轮

BEFAQ BEFAQ(BERT Embedding Frequently Asked Question) 开源项目是好好住面向多领域FAQ集合的问答系统框架。 我们将Sentence BERT模型应用到FAQ问答系统中。开发者可以使用BEFAQ系统快速构建和定制适用于特定业务场景的FAQ问答系统。 BEFAQ的优点有： （1）使用了Elasticsearch、Faiss、Annoy 作为召回引擎 （2）使用了Sentence BERT 语义向量（Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks） （3）对同义问题有很好的支持 （4）支持多领域语料（保证了召回的数据是对应领域的，即使是同样的问题，也可以得到不同的答案。） （5）提供了根据当前输入提示联想问题（suggest）功能的接口 BEFAQ的框架结构如下图

The powerful, top-rated dialogue system used in Disco Elysium, Crossing Souls, Jenny LeClue, Last Epoch, The Last Door, and many many more, the Dialogue System for Unity makes it easy to add interactive dialogue and quests to your game. It’s a complete, robust solution including a visual node-based editor, dialogue UIs, cutscenes, quest logs, save/load, and more. The core is a lean, efficient conversation system. A large collection of included, optional add-ons make it quick and easy to drop conversations into your project and integrate them with other assets. No scripting required. Complete C# source included. Demo | Docs | Tutorials | Forum Free Extras | Free Trial Cinemachine & Timeline Integration! Editor: Visual, node-based dialogue editor Importers for Chat Mapper, articy:draft 1/2/3, Twine, Ink, Neverwinter Nights, Talkit, and CSV Export screenplay format, voiceover asset list, CSV, Chat Mapper, and more I2 Localization support Engine: Dynamic, branching conversation trees Barks and alerts Cutscenes (audio, animation, etc.) Quick Time Events (QTEs) Quest system NPC status & relationship system Easy language localization Save/load without scripting Optional Lua scripting and variable system Comprehensive documentation and tutorials Runtime UIs: GUI-independent; works with all GUI systems, including Unity UI & NGUI Built-in support for Unity UI, NGUI, TextMesh Pro, legacy Unity GUI, & more Input system-independent; works with Unity Input, Rewired, New Input System, etc Modular interfaces: swap in your own UI or cutscene system Several beautiful, fully-customizable UI skins Detailed sci-fi environment & animated model Works in 2D and 3D Works in VR (Oculus Rift, Vive, GVR, etc.) Integration: Components for drop-in integration into existing frameworks Cinemachine & Timeline Action-RPG Starter Kit Adventure Creator Animator Timeline Editor articy:draft Behavior Designer Bolt Visual Scripting

是一个可视化的节点式剧情编辑器，使用非常方便，是一个交互式对话和任务系统，可以自行更改UI，适应于2D和3D，这个是2.1.2的版本，解压后便是一个unitypackage，可以直接导入unity。 如果要了解更多，可以于AssetsStore上看看，地址如下： https://assetstore.unity.com/packages/tools/ai/dialogue-system-for-unity-11672

Unity3D对话制作插件，亲测Unity 2018.1.3f1版本可用，内附教程！

强化学习对话生成 应用深度强化学习进行对话生成。 又名聊天机器人

会话中很棒的情感识别 有关与会话中的情感识别（ERC），上下文情感/情感/讽刺分析或语用学的共同分类（如会话中的对话行为）相关的论文的综合阅读清单。 如果列表中缺少任何新的或现有的纸张，请随时发送PR。 什么是ERC？ ERC是一项旨在预测对话中每种话语的情感的任务。 以下是一段对话的摘录，其中每种话语都标有相应的情感和情感标签： 概观 ，IEEE情感计算2020交易 ，IEEE Access 2019 资料资源 ，COLING 2020 ，ACL 2020 ，IEEE Access 2020 ，Arxiv 2020 ，LREC 2020 ，ACL 2019 ，ACL 2019 人类行为计算机2019 ，LREC 2018 DailyDialog：手动标记的多回合对话数据集，AFNLP 2017 semaine数据库：人与有限代理之间带有情感色彩的对话的带注释的多

MultiWOZ 多域绿野仙踪数据集（MultiWOZ），是跨多个领域和主题的全人类书面对话的完整标签集合。 对话的大小为1万个，比以前所有带注释的面向任务的语料库大至少一个数量级。 感谢在上提供了最新的，经过纠正的数据集版本。 可在上获得新的，更正后的数据集版本。 可在以下访问EMNLP出版物中使用的数据集： 可在以下位置访问ACL发布中使用的数据集： 数据结构 如果该域允许，则包含3406个单域对话（包括预订），以及包含至少2个（最多5个域）的7,032个多域对话。 为了增强结果的可重复性，将语料库随机分为训练，测试和开发集。 测试和开发集各包含1k个示例。 即使所有对话都是连贯的，但其中一些对话并未按照任务描述来完成。 因此，验证和测试集仅包含完全成功的对话，因此可以对模型进行公平的比较。 在验证和测试集中没有来自医院和警察领域的对话。 每个对话都包含一个目标，多个用

movie_dialogue_clf:NLP分类器可根据对话预测电影类型

与BERT进行对话评估 该存储库包含拟议的DEB模型的代码以及与之进行比较的基线，以及拟议的DailyDialog ++数据集。 （在TACL接受的相应论文的链接将在此处立即更新。）如有任何疑问，请联系和