matlab计算曲率的代码全局表面曲率均值 此函数通过在每个顶点上制作点并计算这些点相对于其相邻点的曲率来评估曲面的曲率。 该函数是与 Bitplane 技术支持团队合作开发的，并在 MATLAB 代码中结合了 Dirk-Jan Kroon 开发的 Patch Curvature 算法。 编写此脚本是为了评估胚胎植入前和植入阶段小鼠子宫腔的 3D 表面曲率。 3D 曲率测量是通过修改旨在计算局部小区域曲率的现有脚本生成的。 该脚本经过修改以计算较大物体（例如子宫）的曲率。 使用在 Imaris 中的 Surface 模式下生成的顶点进行分析。 通过将顶点数量均匀地减少到原始数量的十分之一来降低表面复杂度。 使用每个顶点的每个轴的法线，计算由连接相邻顶点形成的曲线的半径。 对六个相邻顶点计算的半径进行平均以获得曲率平均值并乘以 10 以计算 Cmean。 然后可以将表面的 Cmean 显示为热图。 该脚本还会生成一个条形图，其顶点总数在 Cmean 0-0.1、0.1-0.15、0.15-0.45 和 0.45-0.675 内。 在条形图上，脚本计算折叠因子 (f) 的值，它是高度弯曲表

最大曲率 Max Curvurature算法在手指静脉特征提取中的实现 公告 这只是格林威治大学的 Bram Tom 实现的 Matlab 代码的重新实现。 原始代码可见： : 例子 原图 使用 CLAHE 增强 最大曲率

Exploring Curvature 一本细致讲解曲率的书

给定连续曲率和扭转作为 t 的函数，通过求解 3 个向量微分方程组（称为 Frenet 方程）来确定唯一的 3D 曲线。 每个方程都引用一个向量基础：切线、法线和副法线向量。 每个方程可以拆分为 3 个标量方程，其未知数是每个向量的坐标。 生成的系统是线性的，具有 9x9 反对称矩阵。 它是通过 ode45 求解器求解的。

叶脉提取 从扫描的叶子组中提取叶脉并保存一些有价值的数据，例如曲率。 完毕： 使用K均值获取当前组中每个叶子的顺序，然后使用Radon变换拉直叶子图像。 使用改进的动态Canny +区域生长（具有两个方向）从扫描的叶组中提取叶脉。 使用DFT（离散傅里叶变换）评估离散静脉点的曲率。 使用曲线拟合来计算主静脉和子静脉之间的角度。 作者：彭铮。 项目期限：6/2017〜12/2017，同时仍需要完成一些数据格式化工作。 Required_pa​​ckages： 麻木 科学的 的OpenCVPython的 scikit图像 scikit学习 matplotlib xlsxwriter 基本方法： 预处理： on变换。 充水。 K均值 萃取： 改良后的Canny。 区域增长。 数据格式： 离散傅立叶变换。 骨骼化。 曲线拟合。 用法： 将扫描的叶组图像放在“

比较新的微分几何教材，主要讲述一般流形，作者L.W.Tu