opencv_contrib_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-win_amd64.whl 0积分

节点红色贡献高级FTP 和高级FTP客户端和记录器的Node-RED节点。 node-red-contrib-advanced-ftp是的修改版，增加了多个命令，并且可以在运行时修改参数 先决条件 node-red-contrib-advanced-ftp要求安装 。 安装 在您的Node-RED安装的根目录中运行以下命令 npm install node-red-contrib-advanced-ftp 重新启动您的Node-RED实例，该ftp节点出现在选项板中并可以使用。 或使用Menu - Manage palette选项并搜索node-red-contrib-advanced-ftp 。 例子 FTP客户端： [{"id":"f3b0d791.c94aa8","type":"inject","z":"e40b45d4.16e328","name":"Send Operat

在opencv 3+的版本中，由于将SIFT，SURF这些有专利的算法单独提取到了opencv_contrib模块，因为官方给出的android sdk release版本中没有预先编译 opencv_contrib 至opencv库，要想在Android 中使用SURF, SIFT这些算法的C++实现，我们需要自己编译opencv_contrib opencv源码，从而获得opencv android sdk。

需要下载opencv4.1.1安装包的可以下载

在利用pycharm进行opencv的学习时候会需要用到这个，看你python是3.6的不，3.6的64位的可以用这个，下载下来自己pip install 一下，像我之前要用的sift如果只用opencv的whl是不行的报没有的错误

cmake-3.6.3-win64-x64编译opencv3.1.0以及opencv_contrib-3.1.0，Visual studio 2017

适用于Windows64位，对应Python 3.6版本，OpenCV为3.4.1.15版本；内含有《opencv_contrib_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl》和《opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64.whl》两个文件

node-red-contrib-os 节点，用于获取 CPU 系统信息。 这些节点利用来获取与操作系统相关的基本实用功能。 安装 在 Node-RED 安装的根目录中运行以下命令 npm install node-red-contrib-os 节点 操作系统 使用该节点查询操作系统。 返回操作系统的主机名。 返回操作系统名称。 例如，Linux 上的“Linux”、OS X 上的“Darwin”和 Windows 上的“Windows_NT”。 返回操作系统平台。 可能的值为 'darwin'、'freebsd'、'linux'、'sunos' 或 'win32'。 返回操作系统的CPU体系结构。 可能的值为“x64”、“arm”和“ia32”。 返回操作系统版本。 返回CPU的字节序。 可能的值是大端的“BE”或小端的“LE”。 返回操作系统的默认临时文件目录。 驱

vs2019 openvc-4.4.5 opencv_contrib-4.5.5 win32 静态链接库 包含debug版本与release版本

2020.06.02 基于OpenCV4.3.0+contrib源码编译 编译工具：cmake3.15，visual studio 2019 注意：都是X64版本