jena_climate_2009_2016耶拿天气数据集 耶拿天气数据集,《Python深度学习》数据集,用于训练循环神经网络
2021-12-20 15:20:29 12.94MB keras jena_climate_200 python
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气象数据分析,可查看全球所有城市气象资料,以及数据可视化
2021-12-11 10:24:00 41.08MB 气象
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Python中的气候指数 该项目包含各种气候指数算法的Python实现,这些算法提供了对于气候监测和研究有用的降水和温度异常严重程度的地理和时间图。 提供以下索引: 利用γ和Pearson III型分布的标准降水指数 ,利用γ和Pearson III型分布进行的标准化降水蒸散指数 ,潜在的蒸散量,利用或方程式 ,帕尔默干旱指数 ,自校准帕尔默干旱指数 ,水文帕尔默干旱指数 ,帕尔默湿度异常指数(Z指数) ,帕尔默修改干旱指数 PNP ,正常降水百分比 考虑到以下目标,正在开发上述气候指数算法的Python实现: 提供一个开放源代码软件包,以计算通常用于气候监测的一组气候指数,其文件记录完备,忠实于相关文献,并能产生可科学验证的结果 为气候指数的研究人员,开发人员和用户提供一个参与和协作的中央开放场所 促进对最佳气候指数算法以及Python中相应的兼容实现的标准化和共识
2021-11-03 20:27:28 732KB Python
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近邻取样插值matlab代码基于机器学习的降尺度模型 该目录包含由智能决策支持设施的研究生开发的各种统计缩减模型和工具的源代码。 这些模型包括天气生成器,变化因子气候缩放算法和基于回归的模型。 此外,还开发了一个用户界面,以方便准备要在每种模型中使用的数据文件。 此处的每个子目录均包含以下列出的缩减模型或工具之一,以及示例输入和输出CSV文件以及有关运行模型的说明。 有关这些模型的更多详细说明和信息,请参阅可用的蓝皮书。 如果您希望将模型用于研究或发布目的,请引用我们的蓝皮书: Sohom Mandal,Patrick A.Breach,Abhishek Gaur和Slobodan P.Simonovic(2016)。 降低气候变量规模的工具:技术手册。 水资源研究报告编号097,智能决策支持工具,加拿大安大略省伦敦市土木与环境工程系,共95页。 国际标准书号(ISBN):(印刷)978-0-7714-3135-7; (在线)978-0-7714-3136-4。 模型 目录 语 Beta回归(BR) 缩小比例/ br Matlab的 变更因子方法论(CFM) 缩小/ cfm Pytho
2021-10-21 00:54:08 15.22MB 系统开源
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python 针对气象水文数据处理的库,内含有大量编程源码参考。
2021-10-20 22:04:56 18.23MB arcpy python
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社区水模型 (CWatM) 文档 问题? 在我们的上开始讨论 概述和范围 CWatM 代表了 IIASA 水计划的新关键要素之一,用于评估全球和区域层面的供水、水需求和环境需求。 水文模型是开源的,可以灵活地链接水能食物关系的不同方面。 CWATM 将成为开发下一代全球水文经济模型的基础,并将与现有的 IIASA 模型(如 MESSAGE 和 GLOBIOM)耦合 包括模型设计和流程 社区水模型 (CWatM) 旨在评估可用水量、水需求和环境需求。 它包括对未来用水需求将如何随着社会经济变化而变化以及可用水量将如何随着气候变化而变化的说明。 图 1:CWatM 流程示意图用于水文过程的模块,例如雪、土壤、地下水等,位于文件夹hydrological_modules 中。 运动路由和 C++ 例程(用于加快计算时间)位于文件夹 Hydrological_modules/routing_
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NASA 应用遥感培训 (ARSET) NASA ARSET为灾害监测和其他遥感主题提供网络研讨会,其中许多使用地球引擎。 华盛顿大学 此页面具有出色的集科开发的入门教程的 凯瑟琳·库恩和吉利安Deines为电子科学研究所的Geohackweek 2017年在华盛顿大学。 哥伦比亚大学 以下培训由Pietro Ceccato开发, 以支持哥伦比亚大学国际气候与社会研究所开展的公共卫生培训。
2021-08-27 19:09:06 7.21MB 应用遥感培训 GEE NASA 应用遥感
内容涉及:cdo(climate data operators)的说明书、指令卡片、图形使用文档、py和rb对cdo的使用以及一个大佬的相关ppt。之前发过一个链接,只有py和rb对cdo的使用,这边这个涵盖了我最近找到的所有参考文档。
2021-08-16 17:17:53 5.82MB 气象
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气候观察 目录: 域描述 UNFCCC - 联合国框架气候变化公约 - 缔约方组织 INDC:预期国家自主贡献 (INDC) 是联合国气候变化框架公约 (UNFCCC) 下用于减少温室气体排放的术语,要求所有签署 UNFCCC 的国家在 2015 年联合国气候变化框架公约之前发布联合国气候变化大会在巴黎举行 NDC:国家自主贡献 (NDCs) Doument 国家向 UNFCCC 公约发布的文件 SDG:可持续发展目标 (SDG) 是一组 17 个“全球目标”,其中包含 169 个具体目标。 这些目标和指标涵盖了广泛的可持续发展问题。 GHG - 温室气体排放 GDP - 国内生产总值 类别:(在排放路径部分)与 ESP 数据相关的不同模型。 即模型、情景和指标 CO2e - 不考虑气体的等量 CO2 排放量 SDG - 可持续发展目标 - 联合国制定的目标和指标 IPCC 版本 ==
2021-07-24 11:03:54 14.15MB react rails data climate
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CDT:MATLAB的气候数据工具箱
2021-05-11 22:34:54 108.32MB climate matlab cdt oceanography
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