北极新奥尔松地区的苔藓、土壤和沉积物中的锑污染，孙立广，袁林喜，本文测定了北极新奥尔松地区的苔藓、土壤和沉积物样品的锑含量，结果显示来自于煤矿开采区的苔藓和土壤样品的锑含量显著高于背景

weather-forecast-app:一个基于OpenWeatherMap API的简单天气预报应用程序

北极数据 作者：克劳斯·保罗（Klaus G. Paul） 从北极地区与气候变化有关的数据中获取数据，信息和见解的存储库。 迷你应用 笔记本电脑和简化的应用程序，可以直观地了解北极发生的事情的一些有意义的方面，以及如何自己掌握数据源。 冰盖比较 比较北极海冰的大小以及它与地球区域随时间的收缩情况，以了解其尺寸。 冰盖动画 根据合成的蓝色大理石风格图像，为特定月份创建多年的北极冰盖动画gif。 多年冻土 该部分包含可用于在多年冻土钻Kong周围挖掘数据的笔记本。 这些钻Kong用于测量整个季节融化的土壤量（也称为“活动层厚度”）。

空气污染仍然是导致世界上无辜生命丧生的原因。这些数据将打开您的视线，并为您提供深刻的见解。 death-rates-from-air-pollution.csv

python数据统计资源··························································································

克拉科夫空气污染项目 该项目致力于波兰克拉科夫的空气污染水平。 在欧洲的空气质量研究中，波兰城市排名很高。 根据瑞士空气监测平台IQAir的数据，克拉科夫在2019年欧洲污染最严重的城市中第29位。 利用天气条件，该模型可以预测称为PM2.5的极细颗粒物的水平，PM2.5是构成最大健康风险的污染物。 来自2019年和2020年的克拉科夫气象数据和PM2.5数据 执行数据预处理（处理丢失的数据，转换分类特征，缩放数据，消除异常值，设计新特征，检查多重共线性） 进行探索性数据分析 使用sklearn的LinearRegression和RandomForest创建和评估模型 在模型上创建性能最佳的python模块 使用资源 的Python版本： 3.7 软件包： pandas，numpy，sklearn，matplotlib，seaborn，sklearn，requests，json，pic

博文EMD-LSTM用到的数据

在本文中，我们提出了一种基于物理的动画方法来模拟水污染物的扩散。我们的方法可以有效地模拟大型水表面上生物污染物（例如水葫芦，藻类）的动态演化。为了能够在大规模虚拟环境中模拟这种现象，我们通过将水污染物视为大型的水生植物丛或丛集而不是每个水生植物来简化该问题。由于大的污染物斑块与水面之间存在明显的界面，因此我们在此方法中对界面的演化进行了建模。我们使用二维动态曲线来表示界面，水污染物的扩散可视为二维曲线的动态演化和传播。为了减轻2D曲线的拓扑变化，我们采用基于物理的2D水平集模型来动画化界面的演化和传播。我们建立了一个水平集方程来对界面的演化进行建模。另外，为了在我们基于物理的水平集模型中正确处理大规模虚拟环境，本文提出了一种基于图像的二维三维像素化方法。在体素化方法中，当求解水平设置方程时，虚拟环境将转换为边界条件。最后，通过结合界面动画结果和大规模虚拟环境，在大型水面上模拟了水污染物的扩散现象。太湖藻类繁殖现象的动画结果表明，该方法直观易行，非常方便产生有趣的视觉效果。

Instabilities of Regression Estimates Relating Air Pollution to Mortality

Wolrd污染 主要污染物 温室气体二氧化碳是地球变暖的主要污染物。虽然生物在呼吸时会释放出二氧化碳，但是与汽车，飞机，发电厂以及其他涉及燃烧化石燃料如汽油和天然气的人类活动相关的二氧化碳被广泛认为是一种污染物。在过去的一百五十年里，这些活动已经把足够的二氧化碳排入大气，提高了数十万年的水平。 支持语言:English