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SASIP网站资源 在此处访问生成的网站： : 此存储库包含SASIP网站的源代码。 该网站的灵感来自M2LINES网站（ ），并使用了框架。 源文件以markdown编写。 配置为在更新此仓库的master分支时自动将网站构建并部署到 。 有关更新本网站的说明 要更新站点，您需要在此存储库的master分支上更改源文件。 有两种方法可以做到这一点。 简单方法：在GitHub上编辑 您可以从浏览器直接在GitHub上编辑源文件。 为此，请导航到content文件夹，然后单击“编辑”按钮（小铅笔符号）。 在编辑器中进行更改。 完成后，您可以“直接提交到master分支”或“为此提交创建新分支并启动拉取请求”。 直接提交适合于较小的更改。 如果您希望您的更改由团队的其他成员进行审核和批准，则最好提出拉取请求。 此方法仅允许您一次更新一页。 困难方式：本地编辑 您也可以克隆此存储库，进

气候_皮纳里 松林气候数据

诺阿 rnoaa是许多NOAA数据源的R接口。 我们并没有涵盖所有内容，但是我们包括许多常用的资源，并且我们一直在添加新的资源。 我们专注于易于使用的界面，以获取NOAA数据，并以下游易于使用的格式返回数据。 我们目前在情节或分析方面做得很少。 要开始使用，请参阅： : rnoaa中的数据源 NOAA NCDC气候数据： 我们正在使用NOAA API版本2 NCDC API的文档位于 GHCN每日数据可通过FTP和HTTP在上获得 恶劣的天气数据文档位于 海冰数据（ftp://sidads.colorado.edu/DATASETS/NOAA/G02135/shapefiles）

很棒的清洁技术公司：社区精选的很棒的清洁技术公司清单

美赛2018E题优秀论文

keras框架里面的数据集jena_climate_2009_2016.csv，在网上到处找不到，直接去官网下了很多次，终于大早上下了2个多小时下好了，有需要的免去难得再找，这个分数不知道为啥不能改，有点多

1、数据的提取合并（提取特定时间、空间、经纬度等等） 2、数据的简单运算（加减乘除、方差、均方差、和、最值、滑动均值、滑动方差、滑动最值、区域平均、区域方差、区域最值等等） 3、数据的统计运算（相关、线性回归、EOF、滤波、水平插值、垂直插值等等） 4、数据的转换（binary转nc、HDF转nc等等） 5、各种气候指数的运算（极端有关的指数等等

耶拿天气数据集，《Python深度学习》数据集，用于训练循环神经网络