libaio-0.3.109-13.el7.aarch64.rpm

LibreOfficeDev-7.6.7.1-Linux-aarch64-deb.tar.gz是一款专为基于Linux操作系统，特别是针对国产化的麒麟V10版本设计的开发版LibreOffice软件包。LibreOffice是一款开源的办公软件套件，与微软Office类似，包含了文字处理、电子表格、演示文稿、绘图、公式编辑和数据库管理等多个组件，广泛应用于个人、教育和企业环境中。 在这款7.6.7.1版本中，开发者版本（Dev）通常包含最新的功能和改进，是为那些希望体验最新特性和参与软件测试的用户准备的。它可能会包含一些不稳定或尚未完全成熟的特性，因此适用于对新功能有需求且愿意接受可能存在的问题的用户或者开发者。 "Linux"标签表明这个软件包是为Linux操作系统设计的，Linux是一种自由且开放源代码的操作系统，以其灵活性、稳定性和安全性受到许多用户的青睐。aarch64代表的是64位的ARM架构，这种架构在现代的移动设备和一些服务器硬件中非常常见，尤其是随着国产化计算平台的发展，ARM架构在服务器和桌面环境中的应用也越来越广泛。 此压缩包内的文件名为"LibreOfficeDev_7.6.7.1_Linux_aarch64_deb"，这通常意味着它是以 Debian 包格式（.deb）打包的，这是Linux Debian及其衍生版（如Ubuntu）所使用的软件包管理器能识别的安装文件。用户可以通过dpkg命令或者图形化的包管理器（如Synaptic）来安装这个软件包。 在安装LibreOfficeDev之前，确保系统已更新并安装了依赖库。Debian包会自动处理大部分依赖关系，但在某些情况下，用户可能需要手动解决依赖问题。安装完成后，用户可以启动LibreOfficeDev，体验其提供的最新功能，例如改进的界面、增强的性能以及新的协作和兼容性选项。 对于开发者而言，LibreOfficeDev提供了一个理想的环境来测试和调试代码，为LibreOffice项目贡献自己的力量。他们可以访问源代码，修改、调试，并提交修复或新功能。LibreOffice的开源特性使得这样的开发过程透明且社区驱动，任何人都可以参与到软件的改进中来，推动软件的发展。 LibreOfficeDev-7.6.7.1-Linux-aarch64-deb.tar.gz是一个专为Linux环境下，特别是麒麟V10和ARM64架构设计的LibreOffice开发版本，为用户提供了最新的功能体验，同时也为开发者提供了参与开源项目的机会。安装和使用这款软件，无论是为了日常办公还是进行开发工作，都将受益于其开源和不断进化的特性。

在Linux环境下，针对aarch64架构的设备，如Android平台，进行FFmpeg与gltransition的交叉编译是一项复杂但重要的任务。FFmpeg是一个强大的开源多媒体处理库，它支持音频和视频的编码、解码、转码、过滤等功能。而gltransition是FFmpeg的一个插件，用于实现基于OpenGL的视频过渡效果。下面我们将详细讨论如何在Linux上交叉编译FFmpeg，特别是gltransition模块，以便生成适用于Android的动态链接库（.so）和静态链接库（.a）文件。 确保你的开发环境已经配置了交叉编译工具链，例如Android NDK。NDK提供了针对不同Android架构的编译器和链接器，用于在主机系统上构建Android应用的本地代码。你需要为aarch64架构选择合适的工具链，通常位于`ndk路径/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/bin`目录下，如`aarch64-linux-android-clang`。 1. **获取源代码**：从FFmpeg官方仓库克隆源代码，同时下载gltransition的源代码或库。确保它们都位于同一工作目录下。 2. **配置FFmpeg**：进入FFmpeg源代码目录，执行配置命令，指定目标平台、编译器和所需的组件。对于gltransition，需要添加`--enable-gl-transition`选项。一个基本的配置命令可能如下所示： ``` ./configure --prefix=编译输出目录 \ --target-os=linux \ --arch=aarch64 \ --cross-prefix=aarch64-linux-android- \ --sysroot=NDK路径/sysroot \ --extra-cflags='-INDK路径/sysroot/usr/include' \ --extra-ldflags='-LNDK路径/sysroot/usr/lib' \ --enable-shared \ --enable-static \ --enable-cross-compile \ --enable-gpl \ --enable-nonfree \ --enable-libgltransition ``` 3. **编译和安装**：配置完成后，运行`make`进行编译，再用`make install`将编译结果安装到指定的输出目录。这样会在指定目录下生成包括libffmpeg.so和libffmpeg.a在内的库文件。 4. **处理gltransition**：gltransition通常会依赖于FFmpeg库，所以它也需要进行类似配置和编译的过程。确保gltransition的源代码已经包含在FFmpeg的配置过程中，或者你可以单独配置并编译gltransition，然后将其库文件链接到FFmpeg中。 5. **生成so文件**：交叉编译的目标是生成Android可使用的.so库。在完成上述步骤后，.so文件应该位于你的编译输出目录下的lib子目录中。如果你需要打包到Android应用中，通常需要将.so文件放到应用的`jniLibs`目录下，按照不同的架构分别存放。 6. **验证和测试**：将生成的.so文件集成到Android项目中，编写测试代码，确保可以在Android设备上正确加载和使用FFmpeg以及gltransition的功能。 注意，实际操作时可能需要根据你的NDK版本和具体需求调整编译参数。如果在编译过程中遇到错误，通常需要检查系统环境、依赖库和编译选项是否正确设置。在处理复杂的多媒体项目时，理解和调试编译错误是非常关键的技能。 在提供的压缩包文件"ffmpeg-gltransition-libs"中，可能包含了已经编译好的FFmpeg和gltransition库文件，可以直接用于Android项目。但是，为了确保最佳的兼容性和性能，建议根据自己的需求和环境进行交叉编译。

dlib-19.24.99-cp310-cp310-linux-aarch64.whl

ARM64 和 AArch64 架构是同一种处理器架构的不同命名方式，主要用于64位的移动设备和服务器，如智能手机、平板电脑以及高性能计算平台。这些平台使用ARM架构的64位版本，提供了更强大的计算能力和更高的能效比。 Linux 是一个开源操作系统内核，广泛应用于各种设备，包括个人电脑、服务器、嵌入式系统，甚至是超级计算机。对于 ARM64 或 AArch64 架构，Linux 提供了全面的支持，有专门针对这种架构优化的发行版和内核。 JDK（Java Development Kit）是开发和运行Java应用程序所需的一整套工具。它包括Java编译器、调试器、类库和Java运行时环境（JRE）。在这里提到的"jdk17"，指的是Java 17版本，这是Oracle公司发布的长期支持（LTS）版本，意味着它将得到更长时间的安全更新和技术支持。 JDK17为开发者带来了许多新特性和改进，例如： 1. **密封类（Sealed Classes）**：这是一项新的语言特性，允许程序员限制哪些其他类可以扩展或实现特定的类或接口，增强代码的封装性和安全性。 2. **记录类（Records）**：这是一种简洁的类表示形式，用于表示不可变数据集，简化了元组和数据传输对象的创建。 3. **开关表达式增强（Switch Expressions Enhancements）**：在Java 12引入的开关表达式基础上进一步扩展，现在支持更多的模式匹配和更丰富的控制流结构。 4. **文本块（Text Blocks）**：用于编写多行字符串的语法糖，避免了不必要的转义字符和字符串连接操作。 5. **弃用JEP 11（JEP 11: Javadoc @since Tag for Modules）**：这个JDK组件已被标记为废弃，建议使用新的方法来记录模块的版本历史。 6. **内存模型改进**：提升了并发编程时的内存可见性和一致性，确保多线程环境下的正确性。 7. **HTTP客户端API增强**：提供了更多的API选项和性能改进，使开发者在处理HTTP请求时更加灵活。 对于 ARM64 或 AArch64 架构的 Linux 用户，下载并安装专门为这种架构优化的 JDK17 文件包非常重要，因为这将确保最佳的性能和兼容性。通常，安装过程包括解压缩下载的文件，然后将 JDK 的路径添加到系统的PATH环境变量中，以便于系统能够识别和执行Java命令。 在具体操作上，用户可能需要使用以下命令来解压缩和安装 JDK17： ```bash # 解压缩文件 tar -zxvf jdk-17.0.8.tar.gz # 移动到目标目录，例如 /usr/lib/jvm sudo mv jdk-17.0.8 /usr/lib/jvm/ # 更新alternatives系统以设置默认JDK sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/jdk-17.0.8/bin/java 1708 sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/jdk-17.0.8/bin/javac 1708 # 设置默认JDK为jdk-17.0.8 sudo update-alternatives --config java sudo update-alternatives --config javac ``` 完成上述步骤后，用户就可以在他们的 ARM64/Linux 系统上使用 JDK17 开发和运行Java程序了。

OpenJDK8U-jdk-aarch64-linux-hotspot-8u372b07.tar.gz 是一个针对arm架构的Linux系统优化的Java Development Kit（JDK）版本，主要适用于在基于ARM处理器的设备上进行Java应用程序和库的开发。这个版本是OpenJDK 8的更新版，具体为8u372，包含了HotSpot虚拟机。下面将详细探讨这些知识点。 1. **OpenJDK**: OpenJDK 是一个开源、免费的Java SE（标准版）实现，由Oracle公司发起并维护。它是Java平台的核心组成部分，提供了编译器、类库以及Java虚拟机（JVM）。OpenJDK项目遵循GPLv2许可证，鼓励社区参与开发和改进。 2. **JDK (Java Development Kit)**: JDK是开发和运行Java应用程序所需的软件开发工具包。它包括Java编译器、Java运行时环境（JRE）、调试工具、文档和示例代码。开发者使用JDK可以编写、编译、测试和部署Java程序。 3. **Java 8**: Java 8是Java的一个重要版本，发布于2014年。它引入了多个新特性，如Lambda表达式、函数式编程接口、方法引用、默认方法、新的日期/时间API（java.time包）以及改进的并发性能等，对Java编程产生了深远影响。 4. **ARM架构**: ARM（Advanced RISC Machines）是一种广泛应用于移动设备和嵌入式系统的精简指令集计算机（RISC）架构。由于其低功耗和高效能，ARM处理器被大量用于智能手机、平板电脑、物联网设备和服务器等领域。 5. **Linux**: Linux是一种自由和开放源码的类UNIX操作系统内核，由林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds）创建。Linux操作系统广泛应用于各种设备，从超级计算机到嵌入式设备，包括许多服务器和Android手机。 6. **HotSpot虚拟机**: HotSpot是Oracle JDK和OpenJDK中的Java虚拟机实现，它具有即时编译（JIT）功能，能够将频繁执行的Java字节码转换为机器码，以提高运行效率。HotSpot还包含垃圾收集器和内存管理策略，为Java应用程序提供良好的性能。 7. **8u372**: 这是OpenJDK 8的一个更新版本，"u"代表update，"372"表示这是第372次更新。每个更新通常包含安全修复、性能优化和其他改进。 OpenJDK8U-jdk-aarch64-linux-hotspot-8u372b07.tar.gz 是专为基于ARM架构的Linux系统设计的OpenJDK 8更新版本，包含HotSpot虚拟机，适用于开发者在该平台上构建和运行Java应用。安装这个压缩包后，用户可以利用JDK中的工具进行Java编程，并享受HotSpot VM提供的高效运行环境。

标题 "onnxruntime-gpu-1.16.0-cp38-cp38-linux-aarch64" 指的是 ONNX Runtime 的 GPU 版本，版本号为 1.16.0，针对 Python 3.8 的运行环境，并且是专为 Linux 平台上的 ARM64 架构（AARCH64）设计的。ONNX Runtime 是一个高性能的推理引擎，它支持 ONNX（Open Neural Network Exchange）模型格式，用于跨框架执行深度学习模型的预测。 描述中提到，“onnxruntine-gpu 整个编译 Build 目录”，意味着这个压缩包包含了编译构建 ONNX Runtime GPU 版本的所有源代码和构建产物。用户可以使用 C++ 进行 `sudo make install` 命令来安装此库。这通常涉及到下载源码、配置构建环境、编译源代码以及最后将库安装到系统路径中，以便应用程序可以找到并使用它。 关于标签 "linux"，这表明该软件是为 Linux 操作系统设计的。Linux 是一种广泛使用的开源操作系统，其稳定性、灵活性和性能使其成为服务器和高性能计算的首选平台。 "C++" 标签提示我们，ONNX Runtime 的 GPU 实现部分使用了 C++ 编程语言，这是一种底层、高效的语言，适合开发这种对性能要求极高的库。同时，C++ 也允许开发者更深入地控制硬件资源，如 GPU，以实现最佳的推理速度。 在压缩包内的 "build" 文件夹，通常包含以下内容： 1. 编译后的库文件（如 .so 或 .a 文件），这些是动态或静态链接库，可供其他程序调用。 2. 头文件（.h 或 .hpp），包含了库的接口定义，供开发者在编写应用时引用。 3. 可执行文件，可能是编译后的测试程序或示例。 4. 配置脚本，用于设置构建环境和编译选项。 5. Makefile 或 CMakeLists.txt，是构建系统的配置文件，指导编译过程。 为了在 Linux 系统上安装 ONNX Runtime GPU 版本，你需要按照以下步骤操作： 1. 确保系统满足依赖项：如 CUDA 和 cuDNN（如果未提供的话），以及其他依赖库如 Protobuf 和 Eigen。 2. 解压下载的压缩包，进入 build 目录。 3. 使用 CMake 配置构建（可能需要指定 CUDA 和 cuDNN 的路径）。 4. 执行 `make` 命令进行编译。 5. 使用 `sudo make install` 安装编译好的库到系统目录。 安装完成后，你可以通过编写 C++ 或 Python 代码，利用 ONNX Runtime 提供的 API 来加载和执行 ONNX 模型，利用 GPU 加速推理过程。这将极大地提升深度学习模型在预测阶段的效率。在实际应用中，ONNX Runtime 可以用于各种场景，如服务器端的在线推理、嵌入式设备的本地推理等。

基于arm64架构CentOS 7.9.2009 (AltArch)版本系统 yum install java-1.7.9-openjdk-devel.aarch64 打包/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.261-2.6.22.2.el7_8.aarch64 openEuler 20.04 LTS安装GConf2-devel后，可启动apache-tomcat-8.5.91

torch-2.3.1-cp312-cp312-manylinux2014-aarch64.whl

官方离线安装包，亲测可用