1、基于yolov5算法实现绝缘子识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。 4、识别类别只有“绝缘子”一类 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
1、基于yolov5算法实现口罩识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、识别类别为:“戴口罩”,“不戴口罩” 4、大量数据集训练,迭代200次,模型拟合较好。 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。
Yolov1、Yolov2、Yolov3、Yolov4、Yolov5、YoloX、Yolov6的算法迭代史,做成ppt形式希望帮助到大家
2022-11-24 19:32:59 10.24MB 目标检测 Yolo
1
YOLO算法v6~v7论文英文原文,cv目标检测最新著作、深度学习必学经典论文!
2022-10-11 16:05:15 70B
1
[PPT]Python基于改进YOLOv5的烟叶病害检测系统PPT
2022-08-21 18:06:06 10.34MB YOLO PPT 烟叶病害 改进YOLO算法
1
1、YOLO自行车检测数据集,标签格式为VOC和YOLO两种格式,数据质量高,都是采集真实的各种场景的数据,进行了数据清洗,并使用lableimg标注软精细化标注,标注框质量高,数据集样例和其他数据集下载见:https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/124480876 spm=1001.2014.3001.5502 2、classes: bike 2、 数量: 1800 3、可以直接用于yolo算法自行车检测
1、YOLO火焰烟雾识别数据集,类别为fire和smoke,标签格式为VOC和YOLO两种格式,每张图中同时标注了火焰和烟雾,数据质量高,都是采集真实的各种场景的数据,使用lableimg标注软件标注,标注框质量高 2、 数量: 1360+ 3、可以直接用于yolo算法火焰和烟雾识别
1、yolo算法4类水果检测数据集,类别为香蕉、苹果、橘子、草莓,标签格式为VOC和YOLO两种格式,数据质量高,都是采集真实的各种场景的数据,使用lableimg标注软件标注,标注框质量高 2、 数量: 700+ 3、可以直接用于yolo算法水果识别
1、yolo算法行人摔倒检测数据集,只对图像中的摔倒的行人进行了 标注,类别我为 fall,标签格式为VOC和YOLO两种格式,数据质量高,都是采集真实的各种场景的数据,使用lableimg标注软件标注,标注框质量高 2、 数量: 8500 3、可以直接用于yolo算法行人跌倒检测
火焰检测算法 + yolo 格式数据集 + 模型文件 + QT界面 可以用于实际工程项目开发人员 也适合技术小白看效果 适合于工程技术人员 或者 作为大学生课题 或论文 模型文件已经训练好 代码可直接允许
2022-04-22 09:08:51 997.51MB 目标检测 火焰识别 yolo算法 数据集