NVIDIA JETSON AGX XAVIER SSH记录192.168.1.30_20220726033504

链接: https://pan.baidu.com/s/1mDdHR5oEN19q6ytjrZrl1w?pwd=95ud 提取码: 95ud 注意这是nvidia的嵌入式gpu，jetpack 5.0.1，aarch64，python3.8，cuda11.4环境下的pytorch 1.10.0，环境不一样的应该不能直接用！ Nvidia官网（https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-version-1-11-now-available/72048）只提供了jetpack5.0下的pytorch 1.11和1.12版本，但是由于我要装的其他包不支持这么高版本的pytorch，所以自己根据上面网站里的教程从源码编译了pytorch 1.10.0，供环境相同的各位下载使用。

电脑安装了虚拟机Ubuntu， 对 agx Xavier 进行刷机详细教程。包含了deepstream、cuda等模块。

该教程仅适用于开箱后第一次刷机

本教程目的为让开发者了解深度学习中的完整流程，这包括：** 1.数据集导入及预处理流程 2.网络模型选择及参数设置流程 3.模型训练及导出流程 4.模型加载/优化并得出推断结果 本教程采用了以下主要的软硬件环境：** 1.NVIDIA Xavier NX 2.Jetpack 4.6 3.TensorRT 8.0.1 4.Pytorch 1.10.0 5.Python 3.6.9 6.Opencv 4.1.1

车牌识别模型models_Xavier

fast-rtps 1.5.0 patched for aarch64 xavier ok

sd烧录软件balenaEtcher-setup-1.5.116

基于jetson AGX Xavier的GLIR相机ros驱动spinnaker

英伟达Xavier soc参考手册 NVIDIA Xavier SeriesSystem-on-Chip