分享课程——Spark3+Clickhouse+Hadoop大数据实战课程，2021新课，提供代码、课件和软件下载。
另外通过项目驱动，掌握Spark框架的精髓，教导Spark源码查看的技巧；会学到Spark性能优化的核心要点，成为企业急缺的数据分析人才；更会通过Clickhouse和Spark搭建OLAP引擎，使学员对大数据生态圈有一个更加全面的认识和能力的综合提升。真实的数据分析项目，学完即可拿来作为自己的项目经验，增加面试谈薪筹码。
2021-10-25 18:11:58
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分享课程-Spark3+Clickhouse+Hadoop大数据实战课程。本课程采用项目驱动的方式，以Spark3和Clickhouse技术为突破口，带领学员快速入门Spark3+Clickhouse数据分析，促使学员成为一名高效且优秀的大数据分析人才。
2021-10-19 14:09:37
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分享课程——Spark3+Clickhouse+Hadoop大数据实战课程，2021新课，提供代码、课件和软件下载。
学员通过本课程的学习，不仅可以掌握使用Python3进行Spark3数据分析，还会掌握利用Scala/java进行Spark数据分析，多语言并进，力求全面掌握
2021-10-18 20:10:35
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spark3_docker
使用Java 1.8，Python 3.8.5和Scala 2.13的Spark 3的Docker映像
步骤1：安装Docker
步骤2：为Docker桌面提供适当的资源。 如果您使用的是Windows 10或Mac OS，请确保至少提供系统内存和处理器总数的一半。 我有八个核心处理器和32 GB的Ram。 因此，我为docker hub提供了六个内核和16 GB的ram空间。
步骤3：使用提取Docker映像
docker pull sandipanghosh / spark3_hadoop3：latest
步骤4：使用
docker容器运行-it -v / host_path / docker_data /：/ root / docker_data --name spark3 -p 8080：8080 -p4040：4040 spark3_hado
2021-09-23 16:24:02
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graphframes-0.8.1-spark3.0-s_2.12.jar
2021-06-03 13:00:42
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