虽然 Hive 的官方给我们提供了连接 Hive 的客户端， 但是在实际的开发环境中我们一般 不使用它， 因为页面太丑， 智能化程度太低， 在这里介绍一款 Hive 的第三方可视化客户端 ——DataGrip。 DataGrip 页面美观大方， 操作简洁， SQL 编辑环境优雅， 可在 Windows 平台运行。 是一款通过 JDBC 连接 HiveServer2 的图形界面工具(JDBC 就是 Java 数据库连接,说白了就是用 Java 语言来操作数据库)。 简单介绍一下 DataGrip： 由 JetBrains 公司推出的数据库管理软件， 几乎支持所有主流 的关系数据库产品， 如 DB2、 Derby、 MySQL、 Oracle、 SQL Server 等， 也几乎支持所有主流的大数据生态 SQL 软件， 且界面简单易用。

使用hive3.1.2和spark3.0.0配置hive on spark的时候，发现官方下载的hive3.1.2和spark3.0.0不兼容，hive3.1.2对应的版本是spark2.3.0，而spark3.0.0对应的hadoop版本是hadoop2.6或hadoop2.7。 所以，如果想要使用高版本的hive和hadoop，我们要重新编译hive，兼容spark3.0.0。除了兼容spark3.0.0外，还将hive3.1.2的guava的版本进行了提升，和hadoop3.x保持一致，以便兼容hadoop3.1.3。

hive3.1.2编译后的驱动包

hive对应spark3.x编译

建议配合我的博客一同使用——[Hive 3.x 安装部署教程](https://blog.csdn.net/Shockang/article/details/118062872)