一个闪亮的应用程序,通过模拟退火解决旅行商问题。 效果展示:https://camo.githubusercontent.com/539b5d25901a6f70dc7ec740b90d9bd0b446c957af9e80f6930d96c0f0dd40d8/687474703a2f2f696d616765732e72617067656e6975732e636f6d2f30653163613835346362633330663333616263343631303866326261333866322e363430783634307834322e676966
2022-06-21 19:04:03 252KB r语言
货币预测器 使用美国人口普查数据预测工资的示例Shiny R应用程序。 实时版本可以在这里找到: : 数据集来源:
2022-06-17 20:16:51 3KB R
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使用机器学习R和发光的心脏疾病预测 庄主:Soham Bakore 使用R和Shiny创建Web应用程序以使用机器学习预测心脏病 我们正在使用三种机器学习算法,分别是朴素贝叶斯(Naive Bayes),支持向量机(SVM)和决策树。 目前,在支持SVM的Shiny Web应用中实现了精度最高的算法。 用户的“登录和注册”模块正在进行中,将很快更新。
2022-06-17 20:15:43 2.34MB machine-learning r shiny-applications R
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ShinyMlr:将mlr软件包集成到Shiny中 借助此软件包,可以通过闪亮的界面访问 。 该项目于去年开始,现在包含mlr的主要功能: 资料汇入 数据探索和预处理 创建回归或分类任务 利用任何mlr学习者 学习者超参数的调整 训练和预测模型 不同学习者和措施的基准实验 许多可视化 安装和启动ShinyMlr 您可以简单地从github安装该软件包: devtools :: install_github( " mlr-org/shinyMlr " ) 启动shinyMlr: runShinyMlr() OSX Yosemite上的rJava问题 如果rJava无法加载, 可能会
2022-06-17 20:14:49 419KB machine-learning r shiny data-visualization
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circadian_shiny change log 2021/03/27 增添了批处理绘制热图,请前往batch tab页。重构了rep_reduce函数提取子dataframe。添加了默认图片的缓存。 采用Shiny Modules拆分重构 添加不同基因组id转换功能 尝试采用进行disk cache, 2021/04/05 模块化拆分基本完成,添加了单细胞数据图像。 优化单细胞测序结果模块,细化绘图逻辑
2022-05-02 18:25:26 9KB R
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闪亮忍者 用 C++ 编写的 GBA 模拟器。 GUI 使用 Qt5。 ShinyNinja 也可以在没有 GUI 的情况下使用“--no-gui”参数启动,后跟要加载的 ROM 文件的路径。 待办事项清单 中央处理器 实现其余的 ARM 操作码 ARM.3:分支和交换(BX、BLX) ARM.4:分支和链接分支(B、BL、BLX) ARM.5:数据处理 ARM.6:PSR 传输(MRS、MSR) ARM.7:乘法和乘法累加(MUL,MLA) ARM.9:单数据传输(LDR、STR、PLD) ARM.10:半字、双字和有符号数据传输 ARM.11:块数据传输(LDM、STM) ARM.12:单数据交换 (SWP) ARM.13:软件中断 (SWI) ARM.14:协处理器数据操作 (CDP) ARM.15:协处理器数据传输(LDC、STC) ARM.16:
2022-04-30 23:55:27 124KB C++
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人口普查制图员 一个R Shiny应用程序用于人口普查数据的交互式映射
2022-04-19 22:54:59 13KB
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Shiny是R中的一种Web开发框架,使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些html的知识就可以完成web开发。掌握shinyshinydashboard包的知识点,懂的如何搭建web框架,并利用shinythemes包改变主题,并通过四个实际案例详解让学员达到自行搭建网页app应用的能力。
2022-04-19 22:39:41 2.72MB 语言-平台 其他 编程语言/框架
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闪亮的应用程序 一个Web应用程序,用于计算Shiny制作的体重指数(BMI)。 您将获得您的BMI分数以及根据您的BMI分数获得的健康建议。
2022-04-10 17:41:58 2KB R
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本份幻灯片为R Shiny入门教学,详细讲解了如何从无到有搭建Shiny框架。并且详细介绍了各个组件的详细功能与对应的使用方法。
2022-04-08 19:14:19 643KB R 交互 可视化 Shiny
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