Monte-Carlo-Integration:带有用于蒙特卡洛集成的工具的Python库
具有Monte Carlo集成功能的Python库。
缩放以支持x尺寸
要使用该函数，请调用mcintegrate.integrate(f, n, lims, **kwargs) ，其中f是x参数的函数， n是每个框的迭代次数（用作最小迭代次数）l，而lims是积分的极限（函数或数字）。
kwargs名单
start是积分开始的x维坐标。 该算法将围绕此点扩展，直到限制所定义的形状被封装并且积分收敛为止。 默认情况下是原点。
wedge是集成的形状的一部分。 例如， wedge=[3,8]表示该函数将集成形状的“第三高度”。 由于集成作业可以分布在多个线程中，因此使多处理变得更加容易。
默认情况下， boxSize为1 。 详细说明每个迭代中集成的框的大小。
数值多维导数函数也包括在内：
partialDiff(f, position, axis, dimensions, de
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