只为小站
首页
域名查询
文件下载
登录
支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf
svm支持向量机python代码 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf 支持向量机SVM通俗理解(python代码实现).pdf
2024-05-29 17:17:50
189KB
支持向量机
python
1
使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,Bernoulli
使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,BernoulliNB,MLPClassifier 情感分类情感分类是情感分类的项目。(以Yelp审查为输入)资料资源什么是新的3.1探索其他数字特征(而不是仅文本)利用“有用”信息(由yelp提供的属性)进行weighted samples实验使用“均值”处理缺失值2.4伯特转移学习建立和调整bert模型。可视化数据分配2.3改变表达句子向量的方式建立和调整LSTM模型。2.2建立和调整LinearSVC模型。建立和调整BernoulliNB模型。建立和调整MLPClassifier模型。建立和调整LogisticRegression模型。建立和调整DecisionTree模型。2.1使用W2F创建情感分类训练word representation模型使用TSNE和PCA探索单词表示1.1使用tf-idf创建情感分类建立和调整LinearSVC模型。 使用Yelp评论进行情感分类python程序源代码TSNE和PCA探索单词表示LSTM模型LinearSVC,B.zi
2024-05-28 20:19:57
1.52MB
python
lstm
1
基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析,Python对电商评论数据进行情感分析,含数据集可直接运行
基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析,Python对电商评论数据进行情感分析,含数据集可直接运行
2024-05-27 13:23:03
30.15MB
基于LS-SVM的电机车蓄电池实时监控测量的研究
现有的煤矿电机车蓄电池不能实时在线监测剩余电量,造成电机车在运行过程中出现容量不足,造成上坡困难或运行中断情况。在利用开路电压法检测蓄电池容量原理的基础上,通过LS-SVM对蓄电池放电数据进行多次检测计算,从而得到电机车蓄电池两端电压与容量的关系模型,测出蓄电池两端电压在利用关系模型即可实现电池容量的预测。通过实验表明,该方法能实时监控测量电机车蓄电池的剩余容量。
2024-05-21 15:02:46
593KB
LS-SVM
1
自动人脸识别 掌握主成分分析PCA算法
实验内容: 1)下载人脸识别数据库; 2)测试主成分分析PCA算法分类精度; 3)编写、运行程序并查看结果; 4)调节参数主成分分析PCA算法相关参数,分析其对模型效果的影响。
2024-05-10 21:28:06
750KB
机器学习
1
PCA人脸识别GUI(ORL+Yale人脸库).zip
PCA人脸识别GUI(ORL+Yale人脸库)
2024-05-07 17:44:18
1.17MB
Matlab人脸识别
MatlabPCA
Matlab
1
基于SVM+sift+K-means图像分类
资源包含4个文件,其中.m和.npy为模型文件,其余两个是jupyter格式的python文件,如果没有jupyter可以用记事本或是vs code打开,再粘到py文件中运行 代码详解可见博客:https://blog.csdn.net/weixin_42486554/article/details/103732613
2024-04-23 11:16:00
375KB
支持向量机
kmeans
图像分类
1
MATLAB 语音情感识别,包含四种识别系统,分别使用KNN,SVM,神经网络,特征降维实现,每一套均可正常运行
本资源包含了四套独立的代码实现,旨在通过不同的机器学习和深度学习技术实现语音情感识别。这些方法包括KNN(K-最近邻算法)、SVM(支持向量机)、神经网络和特征降维技术。每套实现都能够独立运行,为研究人员和开发者提供了广泛的选择以适应各种不同的应用场景。 KNN实现:利用K-最近邻算法,通过分析和比较语音样本的特征,来识别情感状态。 SVM实现:通过支持向量机模型,对语音样本的特征进行分类,以准确判断情感。 神经网络实现:采用深度学习方法,构建神经网络模型以学习和预测语音中的情感特征。 特征降维实现:使用算法降低数据维度,以提高模型的运行效率和准确率。 所有代码均使用MATLAB编写,易于理解和应用。本资源适合用于学术研究、项目开发和算法学习,特别适合对机器学习和语音处理感兴趣的研究人员和学生。 注意,其中包含了 提取特征向量以及对语音信号进行基本处理的一些函数 均包含在了KNN这套代码的wavs文件夹下,如果运行其他三套代码报错,请将这个文件夹添加到路径。这套代码是我在课程设计过程中自己使用到的代码,对于初学者很有帮助! 如果对你有帮助,还请点赞或者评论,谢谢!!
2024-04-18 14:57:05
18.55MB
matlab
支持向量机
神经网络
1
基于 EEG 的 DEAP 和 SEED-IV 数据库的情绪检测,使用 SVM -研究论文
情感计算是快速发展的领域之一,它激发了情感检测领域的许多应用研究。 本文简要介绍了使用公开数据进行基于 EEG 的情绪检测的相关工作以及一种检测内部情绪状态的方法。 开发了一种有监督的机器学习算法来识别二维模型中的人类内心情绪状态。 来自 DEAP 和 SEED-IV 数据库的脑电图信号被考虑用于情绪检测。 离散小波变换应用于预处理信号以提取所需的 5 个频段。 提取了功率、能量、微分熵和时域等特征。 开发通道智能 SVM 分类器并完成通道组合器以检测适当的情绪状态。 DEAP数据库的四类分类率为74%、86%、72%和84%,SEED-IV数据库的分类率为79%、76%、77%和74%。
2024-04-11 09:10:51
701KB
支持向量机
毕业设计
1
MATLAB实现SVM回归
支持向量机(SVM)不仅可以用于分类问题,还可以用于回归问题。在 SVM 回归中,模型的目标是尽量拟合给定的数据集,同时保持尽可能多的数据点落在间隔(epsilon-tube)内。
2024-03-26 21:38:18
224KB
matlab
支持向量机
机器学习
数学建模
1
个人信息
点我去登录
购买积分
下载历史
恢复订单
热门下载
RentingSystem.rar
基于VMD算法的信号降噪.rar
机械臂碰撞检测 八组逆解碰撞检测 机械臂避障路径规划
超大规模集成电路先进光刻理论与应用.pdf
基于MATLAB的水果图像识别
西门子逻辑控制设计开发_3部10层
基于matlab扩频通信系统仿真(整套代码)
python大作业--爬虫(完美应付大作业).zip
基于MATLAB的Filter使用,低通、带通和高通滤波器的仿真
采用K-means聚类,实现多维矩阵的聚类,并进行可视化展示(matlab)
数字信号处理——保研复习资料.pdf
现代操作系统原理与实现.pdf
DS证据理论的MATLAB案例程序源代码
风电场风速及功率数据.zip
Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位
最新下载
Pikachu安全靶场通关手册
新时代-等级保护2.0安全解决方案.pdf
等级保护2.0最新解读
python量化交易教程
死锁环路判定的系统资源分配图约简算法的设计与实现
编译opencv4.5.2缺少opencv_videoio_ffmpeg.dll等文件与编译完成的mingw64与mingw32
99多套各种类别微信小程序模板源码打包下载
5-小车语音控制程序.rar
LogiScope 6.1破解版part2
MFC+OpenGL 读取并显示STL三维模型
其他资源
邱关源电路第五版
aspose-words-15.8.0最新完美破解版,无水印,无使用时间限制!
并联机器人动力学matlab求解
大数据项目
思科unzip-c3640-js-mz.124-10.bin 系统
串并转换与并串转换的Verilog实现
直流升压电路(boost电路)matlab/simulink仿真
kinect2.0数据采集及点云生成代码C++
最新IJH江湖家居V7.0,土巴兔装修系统,博虎网络装修系统文档
FPGA电子课件(共8章,很全面包括altera和xilinx,附带程序)1 2
STM32最小系统封装库.rar
Fractal Designer 4.8
Solr in action
PPI协议最终使用版本.rar
SEO搜索引擎优化基础教程.zip
MVPDemo模拟登陆
Understand破解工具
k3cloud 培训资料(完整课件包).rar
jsqlparser1.1和1.2
JPEG压缩的c语言实现