Michael Nielsen版 神经网络与深度学习 中文版高清PDF+代码
2022-09-20 13:38:20 21.29MB AI
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《数据结构与面向对象程序设计(C++版)(第4版)》首先介绍了软件开发的各个阶段、C++面向对象程序设计思想,然后从软件开发的角度,利用面向对象设计的思想,系统阐述了指针和动态数组、链表、模板类、迭代器、栈、队列、递归实现、树和图等内容,并对排序与查找的相关算法进行了深入剖析。为了让读者巩固所学知识,在每节后面都给出了大量练习题,并在每章后面给出了答案。为了锻炼读者的动手能力,每章末给出了大量编程项目,在《数据结构与面向对象程序设计(C++版)(第4版)》的配套网站还给出了一些更具挑战性的编程项目。
2022-09-19 23:14:41 150MB 数据结构 C++
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神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) Michael Nielsen 中文版
2022-09-14 15:50:12 3.37MB 神经网络 深度学习 Michael Nielsen
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过去几年里,深度学习在许多异质领域取得了令人印象深刻的成功:图像识别、游戏、生物学、自然语言处理,等等。然而,要真正理解这些成就背后的数学原理,我们还有很长的路要走。除了本身具有理论意义之外,理解为什么这些技术如此有效,肯定会提高它们的性能,扩大它们的应用领域。 几何深度学习(GDL)是一个很有前途的研究方向。GDL提出了一种统一的方法来理解为什么不同的体系结构(如CNN、LSTM、图神经网络、transformer)如此成功。强大的基本思想是,每当要逼近的函数被一组对称G不变/等变时,G不变/等变应该在体系结构中进行编码。例如,这就是为什么通过权值共享实现翻译等效的CNN在图像识别上工作得如此好,这是一个自然的翻译等效任务。 意大利第一所几何深度学习学校是位于意大利的第一所GDL强化学校。这将在意大利建立一个GDL社区,与其他欧洲国家建立联系,并最终促进GDL的研究。 一门有针对性的密集课程是使学生能够解决GDL的理想设置,否则这一领域将需要几个不同技能的单独训练,从群论和微分几何,到图论、概率论和深度学习。 目标受众包括计算机科学、数学、物理和统计专业的研究生,以及博士后和
2022-08-03 20:05:35 215.06MB 机器学习
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Category theory for computing science是非常值得重读的数学著作,适合学习中的计算机科学家,逻辑学家,语言学家等,可以作为范畴论的入门书籍
2022-08-01 11:04:05 2.39MB Category computingscien
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TKIP的MIC-Michael算法和安全性分析.doc
2022-05-08 19:06:55 32KB 文档资料 算法
《Verilog HDL高级数字设计》书中的源代码
2022-03-12 18:25:46 1.02MB verilog Ciletti
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Neural Networks and Deep Learning 中文版 Michael Nielsen 著 完整书签 很好的入门神经网络和深度学习的书籍!
2022-02-22 13:29:51 3.77MB 深度学习 神经网络
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Advanced DigitalDesign with Verilog HDL --Micheal D. Ciletti 英文原版影音版,清晰
2022-01-21 12:14:04 40.69MB Verilog HDL Michael D.C
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SUMS76 Essential Real Analysis, Michael Field (2017).zip
2022-01-11 17:38:05 9.16MB math
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