Pytorch实现102类鲜花分类——102 Category Flower Dataset
数据集介绍:102 Category Flower Dataset 数据集由102类产自英国的花卉组成,每类由40-258张图片组成,文件夹种分为训练集train和验证集valid,符合torchvision数据集存放要求
适用范围:【花卉图像识别与分类】适用于图像识别分类任务初学者,通过使用经典模型(如VGG和ResNet模型)进行图像分类任务的常用数据集;也使用于计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域初学者,进一步利用深度学习和神经网络进行图像分类,包括图像的裁剪、旋转、通道转换操作、图像数据增强等系列图片处理操作
获取方式:【0积分免费获取】
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