https://github.com/cs-chan/Total-Text-Dataset/tree/master/Dataset

Traditional Chinese Handwriting Dataset 繁体中文手写资料集 Preface 前言 In the way of data science, we believe every scholar, scientists might have heard about MNIST dataset, or played with Fashion MNIST. As a traditional Chinese user, we couldn't help but wonder: is it possible for machine learning, neural networks to recognize handwritten traditional Chinese characters? Let's challenge! 在走过资料科学的路上，相信每一位学者、

handwriting_cnn 使用CNN的笔迹识别

-手写-识别：MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别

手写OCR 该项目试图创建用于识别照片中手写文字的软件（也适用于捷克语）。 它使用计算机视觉和机器学习。 并针对该问题尝试了不同的方法。 它最初是一个学校项目，我有机会在Intel ISEF 2018上进行了介绍。 程序结构 识别过程分为4个步骤。 初始输入是带有文字的页面照片。 检测页面并清除背景 单词的检测和分离 单词标准化 字符的分离和识别（单词的识别） 包含所有步骤的主文件是或 。 文件命名分步表示-机器学习模型的名称。 入门 1.克隆存储库 git clone https://github.com/Breta01/handwriting-ocr.git 下载仓库后，您必须下载数

MyScript数学网站 :warning: 该存储库已存档 :warning: 通过让您选择自己喜欢的框架或组件，iinkJS为您提供了高度的集成灵活性。 因此，我们决定专注于iinkJS并停止使用我们现成的Web组件。 有关更多信息，请参阅。 我们还提供了一个示例，将集成为webcomponent： 。 :construction: 在您的Web应用程序中集成数学表达式手写识别的简单方法。 myscript-math-web是一个Web组件，可以在每个Web应用程序中使用以带来数学手写识别和转换。 它集成了您所需的全部： 捕获所有设备的信号， 数字墨水渲染 链接到MyScript Cloud带来手写识别。 目录 例子 如果您不熟悉MyScript和Interactive Ink，请考虑通过我们的探索其主要功能。 myscript-math-web 。 带有。 特征 易于集成， 数字墨水捕获和渲染 丰富的编辑手势

该数据集包含通过慈善项目收集的超过40万个手写姓名。字符识别利用图像处理技术将扫描文档上的字符转换为数字形式。它通常在机器打印的字体中表现良好。然而，由于个人书写风格的巨大差异，对于机器识别手写字符仍然提出了艰巨的挑战。总共有206,799个姓氏和207,024个姓氏。数据分别分为训练集（331,059），测试集（41,382）和验证集（41,382）。 written_name_test_v2.csv written_name_train_v2.csv written_name_validation_v2.csv test_v2.zip validation_v2.zip train_v2.zip

手写数据库 这是来自的组织。 在原始数据库中，所有图像都是混合的，与编写者无关。 提供文件“ forms_for_parsing.txt”来确定单个笔迹与其书写者之间的关系。 在此存储库中，收集了50个手写图像数量最多的作家，并且根据其作家对这些图像进行了分类。 方便进行训练/验证/测试拆分和标记。 参考 U. Marti和H. Bunke。 IAM数据库：用于离线手写识别的英语句子数据库。 诠释文档分析与识别杂志，第5卷，第39-46页，2002年。

cnn_handwriting_chinese_recognition 使用python+flask构建的一个网站，然后从网页的写字到获取鼠标手写的汉字经过转码后传回后台，并通过图片裁​​剪处理之后再进行CNN手写中文识别的模型中进行识别，最后通过PIL将共有50,000多汉字，常用的有3,755个。这里主要对常见的3755个汉字进行识别。 一，数据集 例如：北京邮电大学模式识别实验室发布的数据(HCL2000) ，它是目前最大的脱机手写汉字库，共有1,000个人书写，除了汉字样本库外，还有一个对应的书写者信息库，记录了书写者的年龄，职业，文化程度等信息，用作研究相关影响因素。目前此数据库免费

使用python3.6，tensorflow 2.0全新的API搭建一个中文汉字手写识别系统。