微软手写识别Delphi示例 支持win10 delphi 10.3.1编译通过，win10下直接编译使用，win xp下要先安装微软手写支持库！
2023-07-19 23:03:17
86KB
1
QML手写
基于Qt / QML的开源手写识别键盘
基于QML，ShortStrawJS和Zinnia构建。
特征
基于QML的纯布局，可与输入法面板集成
支持中文（繁体/简体）和日文，百日草的模型和引擎
基于ShortStraw算法的笔画检测与识别
如何安装
安装库
安装QML 插件
签出源代码并编译： git clone https://github.com/penk/qml-handwriting.git
下载，默认路径为/usr/share/tegaki/models/zinnia/handwriting-zh_TW.model
执照
除非另有说明，否则源代码是根据GNU较宽松通用公共许可证的条款分发的。
学分
版权所有（C）2012 Ping-Hsun Chen < >，
包括：
Qt Labs的
项目的百日草模型
2023-01-01 17:08:17
198KB
1
使用手写识别的计算器
这个项目是我面向对象编程课程的最后一个项目。 下面介绍该算法为显示包含数学方程式的输入图像的结果而采取的步骤。
1-图像分割
该程序对输入图像进行分段，仅提取所需的数字或运算符进行计算，然后将每个数字或运算符转换为28x28像素的小图像，这将作为神经网络的输入。 程序接受的数字范围是0-9 ，有效的操作是：加法，减法，乘法，除法，幂和使用括号。
2-分类
从算法的第一步中提取的缩略图被馈送到仅具有一个隐藏层的预训练神经网络，该神经网络的预测是S形激活的向量，每个描述输入的依存概率p（i）图像属于第（i）类。
3-计算结果
对每个分割的图像进行分类后，我们将此分类转换为相应的数字或运算符，并将其隐含为表达式字符串。 然后，我们将此字符串传递给基于堆栈的计算器以计算其结果。 然后使用简单的GUI将所有这些包装到JavaFX应用程序中。
将发布文档，以获取有关算法步骤以及
2022-11-27 22:36:13
409KB
1
IAM Handwriting Database E-H part1
2022-08-10 17:06:02
612.72MB
1
IAM Handwriting Database I-Z part1
2022-08-10 17:06:00
636.65MB
1