Adobe与Google历时三年在2014年7月宣布推出的一款开源字体，这是一款新的供桌面使用的开源 Pan-CJK 字体家族， 有七种字体粗细（ExtraLight、Light、Normal、Regular、Medium、Bold 和 Heavy），完全支持繁体中文、简体中文、日文和韩文，这些全部都包含在一种字体中。

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资源汉四舍五入 该字体派生自 。 下载 。 要与Microsoft Office系列软件一起使用，请访问以获取较短的名称版本，以防止软件中的错误。 TTF ：特定于语言的TTF ，建议用于旧版印刷技术或进一步的开发。 TTC ：将每种重量的5个TTF打包到一个TTC文件中，建议用于现代印刷技术。 CN / TW / HK / JP / KR ：遵循区域表示法的区域特定子集TTF。 如何建造 依存关系： Python; ; 。 将SHS文件（OTF和Subset OTF）放入src/ ，然后 ./configure make -j 注意： make所有变量make赋值×所有权重都将花费数小时和大量磁盘空间。 要制作特定字体，请运行 make out/ResourceHanRounded - .ttf 其中可

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超精密加工工件表面存在影响其性能的各种空间频率误差,针对工件的不同性能研究,需要采用有效分解手段对含有特定频段空间频率误差的形貌进行提取。传统的空间频率误差分解方法存在严重的模态混叠现象,为了解决这一问题,提出自适应二维变分模态分解(BVMD)算法对三维表面形貌进行分解。首先,由于采集三维形貌数据时会造成截断误差,引入镜像延拓和自卷积Hanning窗方法对数据进行预处理。然后,利用粒子群退火优化算法,对BVMD算法中的惩罚系数和分解层数进行寻优处理。其中,以各模态分量之间的频谱KL散度作为混叠指标,引入最小风险贝叶斯决策理论,综合KL散度与重构误差,构建优化算法适应度函数。最后,对超精密加工实测表面形貌进行分析,并与离散小波分解、二维经验模态分解方法相比较。结果显示,所提方法分解的KL散度值在10 2量级,远高于其他两种方法,能更好抑制模态混叠,实现超精密加工表面空间频率误差的有效分解。

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