基于Python+Flask+MySQL的图书馆管理系统，分管理端和用户端，带用户登录、注册，基本的图书信息的增加、修改、删除、查询等功能，还有可视化功能和用户申请采购模块，用Pycharm导入，安装依赖包，配置好数据库就可以正常运行了，里面的代码都含有注释，结构简单，清晰易懂，看一下就会了，可以基于这个来做二次开发都行，有需要可以私聊 1) 操作系统：Windows、Linux 2) 数据库系统：Mysql 3) 开发平台及工具：PyCharm, Flask 4) 数据库：MySQL 5) 其他软件：Navicat数据库连接工具

[实习项目]基于Python-Flask的在线图书管理系统

今天小编就为大家分享一篇Ubuntu下Python+Flask分分钟搭建自己的服务器教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

基于 Flask 的后台管理系统，拥抱应用广泛的python语言，通过使用本系统，即可快速构建你的功能业务 项目旨在为 python 开发者提供一个后台管理系统的模板，可以快速构建信息管理系统。 项目使用flask-sqlalchemy + 权限验证 + Flask-APScheduler 定时任务 + marshmallow 序列化与数据验证

基于Python Flask和MySQL的穷游网酒店数据采集与可视化大屏是一个实现酒店数据采集和展示的项目。该项目通过使用Python Flask作为后端框架，以及MySQL作为数据库管理系统，实现了对穷游网酒店数据的采集和存储，并在前端展示一个可视化的大屏。 首先，项目通过Python的Web框架Flask搭建了一个后端服务器，用于处理前端请求并进行相应的数据操作。Flask提供了路由功能，可以根据URL路径将不同的请求映射到不同的处理函数上，从而实现了数据的采集、存储和查询等功能。 其次，项目使用MySQL作为数据库管理系统，用于存储采集到的酒店数据。MySQL是一种关系型数据库，具有高效的数据存取速度和稳定性，能够满足大规模数据存储和查询的需求。通过Python的MySQL连接库，我们可以方便地进行数据库的连接、创建表、插入数据等操作。 最后，项目在前端展示了一个可视化的大屏，用于展示采集到的酒店数据。前端使用HTML、CSS和JavaScript等技术实现了数据的可视化展示，包括图表、地图等形式。通过这些可视化方式，用户可以直观地了解酒店数据的分布、价格趋势等信息

企业微信打卡vue+flask项目

Python Flask构建微信小程序订餐系统 (十二)

知识领域： 数据可视化、疫情数据分析、Web开发、Python编程 技术关键词： Python Flask、数据可视化、疫情数据、前端开发、后端开发 内容关键词： 疫情数据展示、图表可视化、地理信息、实时数据更新 用途： 提供一个基于Python Flask框架的疫情大数据可视化网站，用于展示和分析全球疫情数据，帮助用户更好地理解疫情趋势和数据。 资源描述： 这个资源是一个使用Python Flask框架开发的疫情大数据可视化网站，旨在以图表和地理信息的形式展示全球疫情数据，为用户提供实时更新的数据分析工具。 内容概要： 该网站通过数据可视化技术将全球疫情数据转化为各种图表、地图等形式，包括感染人数、死亡人数、康复人数、疫苗接种情况等信息，以便用户更直观地了解疫情趋势和分布。 适用人群： 适用于对疫情数据感兴趣的公众，数据分析师、学生、政府部门、媒体等人群。 使用场景及目标： 用户可以在该网站上查看全球、国家和地区的疫情数据，进行趋势分析、地理分布观察等。目标是通过直观的数据展示，帮助用户了解疫情的动态变化，从而做出科学决策。 其他说明： 网站可能需要实时获取数据源，用户需要确保数据

1、具备用户管理功能，包括但不限于用户注册、登录、退出 2、具备分类功能，根据不同地区、曲风、歌手类型对歌曲分类 3、具备在线听音乐功能，用户点击选中音乐即可播放 4、具备排行榜功能，根据用户点击歌曲播放次数进行排名 5、具备搜索功能，用户根据歌曲名称或歌手名搜索歌曲 6、具备收藏功能，用户登录之后便可收藏歌曲，可在“我的音乐”中查看

前端使用Vue+elementui，后端使用python，结合Flask实现简易ChatGpt聊天页面，后台调用openai的API，项目轻量，可作为简单项目用来入门