motion_detection_cpc
此存储库提供了使用语音作为输入的情感识别系统的代码。 通过使用对比预测编码（CPC）训练的自我监督表示，可以提高性能。 使用CPC时，结果的准确度从71％的基线提高到80％，这是30％的相对显着误差降低。
博客在这里： :
初始设置
安装依赖项
virtualenv -p python3.7 venv
source venv/bin/activate
make deps
下载资料
wget https://zenodo.org/record/1188976/files/Audio_Speech_Actors_01-24.zip $HOME/RAVDESS/Audio_Speech_Actors_01-24.zip
unzip $HOME/RAVDESS/Audio_Speech_Actors_01-24.zip
创建训练，验证和测试数据
2021-11-23 16:38:19
55KB
1
什么是新的
2021年1月：自述文件已更新，其中包含有关如何使用我们最新版本的详细说明！
2020年12月：我们正在迁移到更新版本，以获取更通用，更灵活和可扩展的代码。 有关更多信息，请参见下面的介绍！ 可以通过签出标签v0.1.0 ： git checkout v0.1.0来访问旧版本。
介绍
这是所谓的S3PRL一个开源工具包，其代表对于s elf-小号upervised小号peech P重新训练和R epresentation大号收入。
在该工具包中，可通过易于加载的设置获得各种上游自监督语音模型，并通过易于使用的脚本获得下游评估任务。
以下是此工具包如何为您提供帮助的直观说明：
查看我们支持的上游列表：
查看我们支持的下游列表：
随时在您的研究中使用或修改我们的工具包，任何错误报告或改进建议将不胜感激。
如有任何疑问，请。
如果您发现此工具包对您的研究有所帮助，请考虑引
2021-10-25 20:16:36
8.74MB
1
PSL Data_ CPCSOil_ NOAA Physical Sciences Laboratory
2021-09-02 14:01:25
3.09MB
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CPC卡收费公路联网收费多义性路径识别关键设备检测指南试行 。为规范指导收费公路联网收费多义性路径识别相关设备的检测工作编写本指南，包括检测对象，检测项目送检要求及测试方法等内容。从物理层，到协议层，以及送检样品的要求等，做出了规定
2021-08-22 16:58:56
524KB
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