红绿灯装置检测（红绿灯数据集2000张）

资源为交通标志数据，数据类别为10类，有1956张，数据格式已转换为MNIST手写字数据格式（文件名分别是t10k-images-idx3-ubyte，t10k-labels-idx1-ubyte，train-images-idx3-ubyte，train-labels-idx1-ubyte），可以直接替换MNIST手写字体数据使用，pytorch框架可直接用torchvision.datasets.MNIST调用，无需再更改数据加载方式，非常方便。可用于各种分类算法训练验证，如cnn或者snn。 【备注】：若需帮助转换自建分类数据格式 为MNIST数据格式，请私信我 欢迎下载使用，有问题可以私信留言~

近2000张微信小程序开发常用的PNG图集分享-精美实用实惠

林业有害生物分类图像数据集（99种生物,共近2000张图片）黑蚱蝉,蟪蛄,蒙古寒蝉等99种生物,共近2000张图片,各生物种类数据数量基本平衡

井盖,线杆,电箱,标石（数据集包含4类样本,每类500张,共2000张JPG图片）

用于吸烟检测的数据集--包括3000张已标注和2000张未标注图片

1.目标检测格式数据集，标签为yolo的txt格式 2.手势识别数据集，支持[ 'A', 'number 7', 'D', 'I', 'L', 'V', 'W', 'Y', 'I love you', 'number 5' ]10种手势的识别 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面 5.提供B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/

兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入图像，模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。

YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频

YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/121892887