提出了一种基于RiBM算法的RS（255，223）高速译码器设计方案，并采用FPGA和Verilog HDL实现了该译码器。译码器采用三级流水线结构实现，其中关键方程求解模块采用RiBM算法，具有译码速度快、占用硬件资源少等优点。仿真结果验证了该译码器设计方案的有效性和可行性。

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PRBS应用 在对高速信号链路进行误码测试时，基本上都是利用 PRBS 码流来模拟真实的线网码流环境，因为在线网中，所有的数据都是随机出现的，没有任何规律可言，而 PRBS 码流在一定程度上具有这种“随机数据”特性，二进制“ 0 ”和“ 1 ”随机出现，其频谱特征与白噪声非常接近。 PRBS 码流的阶数越高，其包含的码型就越丰富，就越接近真实的线网环境，测试的结果就越准确。 对于芯片生产者来说，内置PRBS发生器的设计可以在流片前对芯片内部模拟电路进行更充分的验证，降低流片风险。

英特尔加载实施，为硬件特性增加了软件环境。值得注意的是，它能够为英特尔:registered:处理器优化TCP/IP协议堆栈。目前操作系统中使用的协议堆栈是在较低带宽时代编写和设计的，用于确定网络数据包标头和数据的处理方式。而在当今时代，大多数通用处理器完全足以处理网络数据包负载。然而，从当今带宽速度来看，需要优化堆栈以充分利用现代处理器的特性。

为掌握采空区上方所建高速公路的变形趋势,解决老采空区上方地表变形监测数据较少,不易建立时序沉降预测模型的问题,利用D-InSAR(Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar)技术对某高速公路进行了变形监测和分析,同时将其结果同地面实测数据相融合,并以LS-SVM(Least Squares-Support Vector Machine)为基础,建立了采空区上方高速公路变形预计模型,通过实例,验证了模型的正确性。具体过程:处理融合数据为等时间间隔,并将其趋势项去除,对余项进行平稳性、正态性及零均值处理;利用Cao方法计算嵌入维数,建立训练样本集,并进行LS-SVM学习训练;最后,采用训练好的模型对未来地表沉降进行预计。以511号监测点为研究对象,建立滚动预计方法,结果显示其最大下沉绝对误差3 mm,最大相对误差2.2%,取得了较为可靠的预计成果。

设计了一种支持IEEE754浮点标准的32位高速流水线结构浮点乘法器。该乘法器采用新型的基4布思算法，改进的4:2压缩结构和部分积求和电路，完成Carry Save形式的部分积压缩，再由Carry Look-ahead加法器求得乘积。时序仿真结果表明该乘法器可稳定运行在80M的频率上，并已成功运用在浮点FFT处理器中。

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采用STC单片机STC11F32XE作为主要控制芯片，设计了一套高速公路快速放行提示系统。该系统由上位机、下位机和倒计时控制器3部分组成。其中，上位机通过地感线圈和车辆检测器获取车辆位置信息，控制语音模块给出语音提示，并由串口下发控制命令给下位机；下位机接收到控制命令后控制室外显示屏显示相应信息，同时与倒计时控制器通过并行通信方式控制倒计时屏计时。

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1. 正确选择单点接地与多点接地；2. 将数字电路与模拟电路分开；3. 尽量加粗接地线；4. 将接地线构成闭环路；