交通灯识别检测数据集(含voc和yolo格式标签)（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 交通灯识别检测、自动驾驶等 【数据集说明】： 交通灯识别检测数据集，一共7953张图片，背景丰富，多样性充足，目标分布均匀，标注精准，算法拟合较好，质量可靠。该数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）。类别名称为[“Traffic_Light”]，多种目标检测算法可直接使用。

大型MATLAB设计：闯红灯检测系统（交通信号灯违章检测，汽车违章，GUI界面，定位红绿灯，红灯的时候开始检测汽车，违章即预警发出，带界面GUI，详细步骤）仿真

博客原文《深度学习目标检测：YOLOv5实现红绿灯检测(含红绿灯数据集+训练代码) 》https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128240198 ； 目前，基于YOLOv5s的红绿灯检测精度平均值mAP_0.5=0.93919，mAP_0.5:0.95=0.63967，基本满足业务的性能需求。另外，为了能部署在手机Android平台上，本人对YOLOv5s进行了模型轻量化，开发了一个轻量级的版本yolov5s05_416和yolov5s05_320，在普通Android手机上可以达到实时的检测和识别效果，CPU(4线程)约30ms左右，GPU约25ms左右 ，基本满足业务的性能需求。

资料包含： 程序源码 电路图 任务书 答辩技巧 开题报告 参考论文 系统框图 程序流程图 使用到的芯片资料 器件清单 本设计由STC89C52单片机电路+LED灯指示电路+红外避障传感器电路+lcd1602显示+电源电路组成。 1、道路为东西南北走向的十字路口，每条马路各有2套红绿灯，即红、黄、绿。 2、系统正常模式下，均为红灯亮10秒，然后黄灯亮3秒，然后绿灯亮10秒，并依次循环。（同一时刻，每套红绿灯系统只有1个灯亮） 3、在南北方向的马路增加1路红外避障检测，如果南北绿灯情况下，检测到车辆过多以5个位例，达到5个，绿灯延时10s，对应东西红灯相应延时10s。保证南北绿灯时间延长，通车多，防止堵车。 4、在东西方向的马路增加1路红外避障检测，如果东西绿灯情况下，检测到车辆过多以5个位例，达到5个，绿灯延时10s，对应南北红灯相应延时10s。保证东西绿灯时间延长，通车多，防止堵车。 5、每次绿灯，人数过多只能延时一次，否则影响另一方向车道行驶，延时10s后，继续正常红绿灯处理。 6、增加1602显示东西南北灯显示参数，以及车流量参数。

基于MATLAB的闯红灯检测系统（交通信号灯违章检测，汽车违章，GUI界面，定位红绿灯，红灯的时候开始检测汽车，违章即预警发出，带界面GUI，详细步骤）

matlab的闯红灯检测系统（交通信号灯违章检测，汽车违章，GUI界面，定位红绿灯，红灯的时候开始检测汽车，违章即预警发出，带界面GUI，详细步骤）

QT&3 仿真停车与红绿灯实现-附件资源

《红绿灯(交通信号灯)检测数据集》https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128222850 ； 在智慧城市，自动驾驶领域，经常需要用到交通信号灯数据（红绿灯数据）；这里分享鄙人整合的两个交通信号灯(红绿灯)检测数据集：Traffic-Lights-Dataset-Domestic和Traffic-Lights-Dataset-Foreign；前者是在国内收集到的红绿灯检测数据集，共3053张；后者是从国外收集到的红绿灯检测数据集，共10142张；两者数据集都已经标注好红灯、绿灯、黄灯，可直接用于目标检测模型训练。

Android实现红绿灯检测APP(可实时运行))： https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128240334 ； 考虑到原始YOLOv5的模型计算量比较大，鄙人在YOLOv5s基础上，开发了一个非常轻量级的的红绿灯检测模型yolov5s05_320。从效果来看，Android红绿灯检测模型的检测效果还是可以的，高精度版本YOLOv5s平均精度平均值mAP_0.5=0.93919，而轻量化版本yolov5s05_416平均精度平均值mAP_0.5=0.71944左右。APP在普通Android手机上可以达到实时的检测识别效果，CPU(4线程)约30ms左右，GPU约25ms左右 ，基本满足业务的性能需求。

8255a 控制交通灯 接口实验 红绿灯 源代码