opencv opencv_使用opencv+python+UI界面实现的车牌识别项目_项目实战

以电商项目为线索，快速掌握 JDK17 + springboot3 + springcloud Alibaba 专栏源码。 2 技术选型 JDK17 持久层: MyBatis-Plus 数据库: MySQL5.7 其他: SpringCloud Alibaba 技术栈 服务注册与发现：Nacos 分布式事务：Seata 网关：Spring Cloud Gateway 服务调用：OpenFeign 鉴权：Spring Authorization Server 、Oauth2.1 消息队列：rocketmq 限流、熔断：sentinel 链路追踪：Micrometer Tracing 接口文档：knife4j 3 模块设计 — shop-parent 父工程 ​ — shop-product-api 商品微服务api 【存放商品实体】 ​ — shop-product-server 商品微服务 【端口:808x】 ​ — shop-order-api 订单微服务api 【存放订单实体】 ​ — shop-order-server 订单

在这个项目中，我们将解决一个关于对进行个人贷款分类的问题。Thera-Bank的大部分客户都是存款人。同时也是借款人（资产客户）的客户数量相当少，银行有兴趣快速扩大这一客户群体，通过贷款利息来增加收入。特别是，管理层希望寻找方法将其负债客户转化为零售贷款客户，同时保持他们作为存款人。去年银行针对存款客户进行的一项活动显示了超过9.6%的转化率成功。这促使零售营销部门开发了更好的目标营销活动，以提高成功率并减少预算开支。该部门希望开发一个分类器，帮助他们识别更有可能购买贷款的潜在客户。 数据链接：https://www.kaggle.com/datasets/itsmesunil/bank-loan-modelling/

一个开源的网址导航网站项目，具备完整的前后台，您可以拿来制作自己的网址导航。文件上传集成七牛云接口，前端懒加载。 后台地址：http://domain/admin 默认用户：admin 默认密码：111111

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用于频率响应测量的LabVIEW项目，用于National Instruments LabVIEW 7.1.1所需软件：-National Instruments“ LabVIEW 7.1.1 for Windows”，http：//www.ni.com-Microsoft GW-Basic（例如Commodore GW-Basic）适用于MSDOS-硬件驱动程序，包含在“ drivers”目录中。项目内容-使用Microsoft GW-Basic程序测试数字万用表-将函数发生器连接到LabVIEW-将数字万用表连接到LabVIEW-将模板适配到功能性Labview应用程序“ Voltcraft_Frequenzgang.vi”-执行频率响应分析-用Labview表示频率响应要执行该项目，必须将LabVIEW文件“ Voltcraft_Frequenzgang.vi”加载到LabVIEW 7.1.1中，然后执行。 版权所有2005-2015 Rolf Hemmerling，BerndBöttcher。 根据Apache许可，版本2.0许可

嵌入式物联网单片机项目开发实战例程，每个例程都经过实战检验，简单好用。 STM32F103通过串口2跟ESP8266相连。 1、连接阿里云aliyun物联网平台，主动上报本地数据到平台端。 2、通过MQTT协议通讯，接收平台端下发的控制指令并动作。 3、支持阿里云iot studio平台开发WEB端。 4、代码使用KEIL开发，当前在STM32F103C8T6运行，如果是STM32F103其他型号芯片，依然适用，请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。 5、软件下载时，请注意keil选择项是jlink还是stlink. 6、技术：wulianjishu666;

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基于机器视觉实现昆虫识别计数系统python源码+数据集+模型+详细项目说明.zip 【项目任务】 图片中昆虫虫体计数 PyQt和OpenCV结合做出基本界面 摄像头Frame中检测虫体数目，并在界面中显示标出 学习昆虫图像特征的提取，参考论文中提出的几个特征量 提取特征量并进行保存 按照神经网络方法搭建训练模型 搭建了线性SVM分类训练器 将特征提取和UI界面建立连接，实现拍照和预测判断一体 【机器学习训练算法】 基于机器视觉实现昆虫识别计数系统python源码+数据集+模型+详细项目说明.zip 【项目任务】 图片中昆虫虫体计数 PyQt和OpenCV结合做出基本界面 摄像头Frame中检测虫体数目，并在界面中显示标出 学习昆虫图像特征的提取，参考论文中提出的几个特征量 提取特征量并进行保存 按照神经网络方法搭建训练模型 搭建了线性SVM分类训练器 将特征提取和UI界面建立连接，实现拍照和预测判断一体 【机器学习训练算法】基于机器视觉实现昆虫识别计数系统python源码+数据集+模型+详细项目说明.zip 【项目任务】 图片中昆虫虫体计数 PyQt和OpenCV结合做出基本