TC397 EB MCAL开发从0开始系列 2.0 PORT配置实战 和 3.0 DIO配置 章节配置
2024-04-19 20:23:43 114KB
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Hadoop大数据开发案例教程与项目实战
2024-04-18 21:31:05 133.22MB Hadoop
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在这个实战项目中,我们将利用Python结合OpenCV库来实现车牌识别功能。整个过程涵盖图像预处理、车牌定位、车牌字符分割以及模板匹配识别等关键步骤,对智能交通、车辆管理等实际应用领域具有显著价值。 首先,我们需要对获取的车辆图像进行预处理,这通常包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作,以便更好地凸显车牌区域。接着,利用OpenCV的图像处理功能,我们可以实现车牌定位。这通常涉及边缘检测、轮廓查找以及形态学操作,以准确提取出车牌区域。 在车牌定位完成后,我们需要对车牌进行字符分割。这一步的目的是将车牌中的每个字符独立提取出来,以便后续进行识别。常用的字符分割方法包括垂直投影法、滑动窗口法等。通过这些方法,我们可以将车牌图像划分为多个字符区域。 最后,我们利用模板匹配的方法对分割出的字符进行识别。通过预先准备的字符模板库,我们将每个字符区域与模板库中的字符进行匹配,从而确定字符的具体内容。经过这一过程,我们可以得到完整的车牌号码。 该项目不仅可用于车牌识别技术的学习和研究,还具有实际应用价值。通过自动识别车牌号码,我们可以实现车辆追踪、违章查询、停车场管理等功能,从而提高交通管理的
2024-04-17 12:05:09 12.37MB opencv python 源码
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Java项目实战-物资管理系统(附源码,部署说明).zip
2024-04-17 09:39:24 6.98MB java
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Java 项目,包含:项目源码、数据库脚本、部署说明等,前后端代码都在里面 。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。 一. 技术组成 技术栈:Java,使用 jdk1.8 即可 开发环境:IDEA /Ecplise 数据库:MySql (如果有的话) 二. 部署说明 1. Java,用IDEA 或者 Ecplise 即可 2. 数据库可视化软件,推荐使用它 Navicat,MySql 建议使用 5.7 版本
2024-04-16 13:57:00 7.3MB mysql java 搜索引擎
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ARIMA模型是一种广泛应用的时间序列预测模型,它结合了自回归(AR)和移动平均(MA)的概念,具有较好的灵活性和准确性。本章将介绍一个实战案例,利用Python编程语言实现了ARIMA模型并进行预测。通过这个案例,我们将深入了解ARIMA模型的构建过程和关键步骤,并学习如何使用Python中的相关库来进行模型训练和预测。在案例中,我们将使用一组客服的接线量数据作为实验对象。通过分析这些数据,我们将探索数据的特征和规律,进行平稳性检验和差分操作,然后通过自相关和偏自相关图来选择合适的ARIMA模型参数。RIMA模型是一种广泛应用的时间序列预测模型,它结合了自回归(AR)和移动平均(MA)的概念,具有较好的灵活性和准确性。在本篇博客中,我们将深入探讨ARIMA模型的实战应用,并通过Python进行模型的实现和分析。 我们的实战案例基于一组客服接线量的数据。首先,我们对数据进行了详细的探索性分析,以揭示其内在的时间序列特性。对于非平稳的数据,我们使用差分操作使其平稳,以便进行后续的建模和预测。 在模型参数的选择上,我们使用了自相关图(ACF)和偏自相关图(PACF)来帮助确定ARIMA
2024-04-16 10:53:43 5KB 机器学习 ARIMA
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嵌入式网络那些事-STM32物联实战-朱升林-Part1(由于CSDN上传限制分成2部分),由于网络上没有该书完整的扫描版,特意上传以方便广大工程师朋友学习之用,顺便赚一点点积分,方便本人下载资源用于学习
2024-04-16 10:12:04 179.03MB Ethernet TCP/IP
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虾米大王教你学编程 springboot+vue-element-admin前后端分离项目实战(神盾特工管理系统一期)-水印发行.pdf
2024-04-14 21:28:58 2.07MB spring boot spring boot
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亮剑.NET:.NET深入体验与实战精要》光盘源码 配套书籍下载地址,点用户名可以看到。 分卷1:http://download.csdn.net/detail/keith511/4327032 分卷2:http://download.csdn.net/detail/keith511/4327056 分卷3:http://download.csdn.net/detail/keith511/4327128 分卷4:http://download.csdn.net/detail/keith511/4327103
2024-04-14 15:42:36 16.07MB NET光盘源码
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课程包含了对流媒体(拉流)的播放,演示了播放rtmp的香港卫视,支持rtsp摄像头和http网络视频的播放,支持访问本地的视频文件,并精确显示和控制播放进度:1讲解如何编译Android平台的ffmpeg库,使其支持neon技术和硬解码,并测试性能2使用opengles的NDK shader高效播放yuv视频,不耗费cpu性能更优(GPU)3代码支持硬解码(省电不耗cpu)和多线程解码(高性能每秒解码240帧1080p)4支持网络流媒体(rtmp,rtsp,http)可直接拉流播放电视并支持rtsp摄像头访问5课程将设计模式应用到实践 - 观察者,构建者,门面,代理,适配器,单件模式
2024-04-10 15:09:18 1.13GB
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