交通标志识别
将交通标志图像识别并分类为来自数据集的43类。
该项目是Rob Fergus领导的纽约大学计算机视觉课程的一部分，并作为Kaggle竞赛进行。 该模型是使用带有IDSIA网络修改版本的Spatial Transformer网络设计的，并使用大量增强的数据进行了训练。 该模型在Kaggle排行榜上达到了约99.5％的测试设置精度，远高于人工精度。
该项目的整个开发过程可以在阅读。
数据
从下载培训和测试文件夹
跑步
项目可以通过两种方式运行，即main.ipynb jupyter笔记本（最初用于实验）和main.py文件。 对于jupyter笔记本，它包含与数据增强，预处理和培
2022-04-04 12:58:02
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使用机器学习训练数据时，如果数据量较大可能我们不能够一次性将数据加载进内存，这时我们需要将数据进行预处理，分批次加载进内存。
下面是代码作用是将数据从数据库读取出来分批次写入txt文本文件，方便我们做数据的预处理和训练机器学习模型。
#%%
import pymssql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2.x的话，import MySQLdb
#数据库连接属性
hst = '188.10.34.18'
usr = 'sa'
passwd = 'p@ssw0rd'
db = 'HistoryTrace'
#总共多少数据
allData = 1674333
#每
2022-03-28 14:10:55
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从数据库查询大量数据时会出现内容不够的提示：
PHP Fatal error: Allowed memory size of 268 435 456 bytes exhausted
这个问题在PHP的官方网站上叫缓冲查询和非缓冲查询(Buffered and Unbuffered queries)。PHP的查询缺省模式是缓冲模式。也就是说，查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理。这样给了PHP程序额外的功能，比如说，计算行数，将指针指向某一行等。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作。但这种缓冲查询模式的缺陷就是消耗内存，也就是用空间换速度。
相对的，另外一种PHP
2022-03-17 10:34:10
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主要介绍了Java实现从数据库导出大量数据记录并保存到文件的方法,涉及Java针对数据库的读取及文件写入等操作技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2022-03-16 14:03:22
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ulfius：Web框架，用于以C语言构建REST API，Webservices或任何HTTP端点。 可以流式传输大量数据，将JSON数据与Jansson集成，并创建websocket服务
2021-12-29 15:21:48
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