CHI2TEST：单样本 Pearson 卡方拟合优度假设检验。 H=CHI2TEST(X,ALPHA) 执行 Pearson 卡方检验的特殊情况，以确定复合正态性 PDF 的原假设是否是关于具有所需显着性水平 ALPHA 的随机样本 X 的总体分布的合理假设。 H表示根据条件语句的MATLAB规则进行假设检验的结果： H=1 => 不要在显着性水平 ALPHA 拒绝原假设。 H=0 => 在显着性水平 ALPHA 拒绝原假设。 在这种特殊情况下，卡方假设和检验统计量是： 零假设：X 是正态的，均值和方差未知。 替代假设：X 不正常。 随机样本 X 按其估计均值移动，并通过其归一化估计标准差。 选择假定正态分布的测试箱 XP [-inf, -1.6:0.4:1.6, inf] 以避免统计不足。 设 E(x) 是 X 根据正态分布落入 XP 的预期频率，O(x) 是观察到的频率。

基于： https : //stattrek.com/chi-square-test/homogeneity.aspx?tutorial= 对同质性的简单卡方检验，其中您有来自多个总体的单个分类变量。 X应该是一个数组，其中行是总体，列是类别。 输出p值和卡方统计量。

卡方攻击是隐写分析中最常见和最常用的统计攻击。 LSB 增强攻击也是该领域最广为人知的视觉攻击。 这个项目包括在java中实现这两个方法。

用法：[p, Q]= chi2test(x) 卡方检验。 给定大量样本，该函数检验样本是独立的。 如果 Q > chi2(p, nu)，则假设被拒绝。 每列代表一个变量，每行代表一个样本。 如果您发现任何错误，请告诉我： . 参数： x 绝对数字。 p 概率值，根据 Q 计算。 Q 产生的 Q 值。 例 1 在 A 区，556 头奶牛中有 324 头是红色的，而在 B 区，260 头奶牛中有 98 头是红色的。 [p, Q]= chi2test([324, 556-324; 98, 260-98]) p= 4.2073e-08 Q= 30.0515 错误风险约为 4e-08，我们可以声称样本是独立的。 例2 扔两个不同的骰子，看看它们是否有相同的概率 1（和 2、3、4、5、6）。 我们不检查它们是否对称，仅当两者的行为方式相同时才检查。 [p,Q] = chi2test([15,10

15秒零基础统计神器“医统无忧智能统计软件”是一个面向科研人员的免费医学统计分析软件，主要用于完成两组间基线数据t检验、非参数比较和卡方检验。 “医统无忧智能统计软件”具有下列优点：（1）高效省时，15秒即可完成两组间比较分析，每项研究预计可为研究者节省5-10个小时，从而帮助研究者节省大量的宝贵研究时间用于进一步的科研工作。就我们所知，“医统无忧智能统计软件”是目前世界上运算时间最短的医学统计软件之一。（2）点击式操作，适合零基础用户，无需掌握任何程序语言。“医统无忧智能统计软件”专为零基础用户设计，用户只需按照顺序点击相应的按键即可完成两组间比较分析，操作过程简单便捷、轻松愉快。（3）提供可直接使用的统计分析结果：“医统无忧智能统计软件”可自动保存统计分析的相关数据集，并将统计分析结果以图像（包含三种格式：tif、png和PDF）和csv表格的形式保存于当前文件夹下。（4）有效溯源和可重复验证。本软件采用“一站式集成、模块化运行、标准化操作、路径式保存”四大理念，操作功能齐全，操作功能简易，操作结果易于编辑，操作过程透明可回溯，能够有效帮助研究者应对数据溯源和研究可重复验证的检查。（5）为探索性研究提供助力。本软件可将连续变量根据设定的截断值转换为二分类分组变量并自动保存修改后数据集，对于探索性研究来说具有很好的应用价值，能够有效帮助研究者开展深入的探索研究。

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matlab卡方分发函数代码数字记录仪 该项目有助于实施 Henry Lam 教授的论文“通过基于经验分歧的分布稳健优化恢复最佳统计保证”。 代码是用MATLAB编写的。 主要函数是 multifunction.m，它处理不同的情况： KaFlag 用于在 DOF 为 1、k-1 和 q_n 的卡方中进行选择。 离散用于在离散情况和连续情况之间进行选择。 SampleSize 是 n，可以是 20,30，依此类推。 前提是你必须下载MATLAB和Mathematica，这就是为什么我们有下面的dll文件和lib文件。 mathrun.h、ml64i3.dll、ml64i3m.lib、math.c 和 math.mexw64。 为了运行 second_dev_cov_int 函数，请按照说明进行操作并知道如何在 MATLAB 中调用 Mathematica。

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