Pearson 卡方假设检验：单样本 Pearson 卡方拟合优度假设检验。-matlab开发

CHI2TEST：单样本 Pearson 卡方拟合优度假设检验。 H=CHI2TEST(X,ALPHA) 执行 Pearson 卡方检验的特殊情况，以确定复合正态性 PDF 的原假设是否是关于具有所需显着性水平 ALPHA 的随机样本 X 的总体分布的合理假设。 H表示根据条件语句的MATLAB规则进行假设检验的结果： H=1 => 不要在显着性水平 ALPHA 拒绝原假设。 H=0 => 在显着性水平 ALPHA 拒绝原假设。 在这种特殊情况下，卡方假设和检验统计量是： 零假设：X 是正态的，均值和方差未知。 替代假设：X 不正常。 随机样本 X 按其估计均值移动，并通过其归一化估计标准差。 选择假定正态分布的测试箱 XP [-inf, -1.6:0.4:1.6, inf] 以避免统计不足。 设 E(x) 是 X 根据正态分布落入 XP 的预期频率，O(x) 是观察到的频率。