chi2test:卡方检验。-matlab开发

用法：[p, Q]= chi2test(x) 卡方检验。 给定大量样本，该函数检验样本是独立的。 如果 Q > chi2(p, nu)，则假设被拒绝。 每列代表一个变量，每行代表一个样本。 如果您发现任何错误，请告诉我： . 参数： x 绝对数字。 p 概率值，根据 Q 计算。 Q 产生的 Q 值。 例 1 在 A 区，556 头奶牛中有 324 头是红色的，而在 B 区，260 头奶牛中有 98 头是红色的。 [p, Q]= chi2test([324, 556-324; 98, 260-98]) p= 4.2073e-08 Q= 30.0515 错误风险约为 4e-08，我们可以声称样本是独立的。 例2 扔两个不同的骰子，看看它们是否有相同的概率 1（和 2、3、4、5、6）。 我们不检查它们是否对称，仅当两者的行为方式相同时才检查。 [p,Q] = chi2test([15,10