简单的C++画圆程序，运用API函数Ellipse画圆.

SBG-ellipse-N惯导资料

关于matlab椭圆拟合的源代码，根据给出的椭圆边界上的点坐标拟合整个椭圆的边界

Vue-Ellipse-Progress 一个无需依赖的Vue.js插件，可创建精美且生动的圆形进度条，并通过SVG实现。 该插件的目的是结合其他可用库的最佳属性，并添加独特的功能，这些功能在具有友好界面的易于使用的组件中提供。 使用可用的选项，您可以非常快速地创建简单的圆圈。 但是，结合各种道具和一些想象力，您可以创造出真正令人兴奋的东西。 :triangular_flag: 已经升级到Vue 3？ 伟大的！ 随时尝试最新的更新。 当前v2处于beta阶段，但是离稳定版本尚有一些测试，应该在Vue 3生态系统稳定后立即完成。 :white_exclamation_mark: 在“上查看一些有趣的示例 :white_exclamation_mark: 安装 使用软件包管理器或CDN来安装和初始化组件。 NPM 通过npm安装库： npm i vue-ellipse-progress 该组件作为Vue.js插件提供。 因此，只需在main.js对其进行初始化： import VueEllipseP

将椭圆添加到当前图。 椭圆由长半轴半径、短半轴半径、长半轴与 x 轴成角度的方向以及椭圆中心指定。 可以指定颜色，并且可以使用同一个调用绘制多个椭圆。 （可选）返回用于绘制椭圆形状的线条的句柄。

基于Python实现的快速椭圆检测算法，经检测非常有效，且能在一定时间内精准检测椭圆。

此函数使用最小二乘标准从给定的一组点 (x,y) 估计与椭圆的最佳拟合。 LS 估计是为椭圆的圆锥表示（可能有倾斜）完成的。 圆锥椭圆表示 = a*x^2+b*x*y+c*y^2+d*x+e*y+f=0 （当项 x*y 存在时（即 b ~= 0），椭圆的倾斜/方向发生） 之后，在估计之后，从椭圆中去除倾斜（使用旋转矩阵），然后从圆锥表示中提取描述椭圆的其余参数。 出于调试目的，可以在给定轴手柄的顶部绘制估计。 笔记： 1) 此功能不适用于三维轴系。 （只有二维） 2) 估计椭圆的5个参数至少需要5个点。 3) 如果数据是双曲线或抛物线，函数返回空字段和状态指示

ellipse(x, y, a, b, inclination, c) ---> (x, y) 是中心的位置。 “ a”和“ b”是半轴的长度，“倾斜度”是半长轴和x轴之间的角度（以度为单位）。 'c' 是指定颜色。

ED_Lib 用于几何特征提取和验证的EDGE绘图库 关键字：边缘检测，边缘段检测，彩色边缘检测，线检测，线段检测，圆检测，椭圆检测。 边缘绘图（ED）算法是一种主动检测边缘检测问题的方法。 与采用减法方法的其他许多现有边缘检测算法（即在将梯度滤镜应用到消除像素的图像后，采用几种规则，例如Canny中的非最大抑制和滞后）相比，ED算法通过加性策略工作，即一个接一个地选择边缘像素，因此命名为Edge Drawing。 然后，我们处理这些随机形状的边缘段，以提取更高级别的边缘特征，即线条，圆，椭圆形等。从阈值梯度幅度中提取边缘像素的流行方法是非最大抑制，它测试每个像素是否具有最大的像素。沿其梯度方向的梯度响应，如果没有则消除。 但是，此方法不会检查相邻像素的状态，因此可能会导致边缘段的质量低（就边缘连续性，平滑度，薄度，定位而言）。 ED会指向一组边缘像素，并通过最大化边缘段的总梯度响应来

采用最小二乘法，辨识系统模型为椭圆或者椭球参数，可以用来校正加速度传感器和地磁传感器等。