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钢材表面缺陷数据集（1200张训练集，600张验证集）

此数据集为东北大学教授所创建的钢材表面缺陷数据集。并且以coco格式做好了数据集的划分，1200张训练集，600张验证集，对应的json文件也在里面

2022-10-22 22:05:32 25.65MB 钢材表面缺陷 数据集

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clic验证集png图片

2022-10-11 16:05:14 128.52MB clic

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该程序中有3个python函数方法，分别用来实现保存数据集图片的路径到txt文件，读取txt文件，划分训练集与验证集并保存到txt文件。非常适合深度学习模型训练之前，划分数据集所用。

2022-09-20 09:09:21 3KB python 深度学习 数据预处理 划分数据集

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Imagenet验证集标签信息整理

Imagenet验证集数据大小为6.5G，共有1000类的50000张图片。本文主要是对这1000类的50000张图片的标签信息。

2022-07-12 09:14:12 790KB Imagenet验证集

已由DK数据工作室整理好，训练集和验证集也已经划分好，接近500张照片，每张照片带有txt格式的标注，直接适用于YOLO目标检测项目

2022-07-01 17:07:39 49.42MB 跌倒检测 Yolo 目标检测 行为检测

口罩检测数据集，已由DK数据工作室处理好，已划分训练集和验证集，共8000张图片，可直接适用于YOLO目标检测代码

2022-07-01 17:07:38 756.57MB 口罩检测 口罩识别 目标检测 YOLO

consep数据集，用于病理研究。包括验证集，测试集。

consep数据集，用于病理研究。包括验证集，测试集。已经把错误的一个图删掉了。

2022-06-29 21:05:25 142.17MB consep deep learning

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criteo_small 数据集已划分训练集、测试集和验证集

三个文件 train.txt test.txt val.txt

2022-05-04 21:06:29 8.68MB 数据集 criteo

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2022-04-15 10:06:53 2KB voc

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火灾数据集，一共2056张图片和xml文件，已标注，已分配训练集、验证集和测试集，采用了2056张典型的火灾现场图片，使用VOC标注了火灾位置，并且将图片和xml文档的文件名进行有序排列。可以用于火灾识别和监控领域。

2022-04-09 12:06:37 140B xml