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SEHM客户端 SEHM（或压力饮食健康管理）是一个旨在减少压力饮食习惯的项目。 此仓库中的android应用使用Microsoft Band 2收集数据，并将其发送到服务器进行处理（链接）。 然后，这将基于以下几个因素计算得分： 压力水平 消耗的卡路里 吃东西的时间 其他功能包括查看食物食用记录以及查看其他用户的评分。 关于该项目的完整文章可以找到 入门 先决条件 这个android应用是论文服务器的前端（链接）。 该项目利用了提供的OAuth解决方案。 为了验证客户端，您需要更新服务器和客户端密钥。 该应用程序是针对Android 5.0棒棒糖构建的，但也已在Android 6.0棉花糖和Android 8.0上进行了测试 正在安装 将Microsoft Band 2与手机配对 克隆BASE_API_URL并更新BASE_API_URL中的APIService 生成应用程序

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以前已经制定了针对高血压患者的线性规划DASH饮食模型，并且使用DHA饮食中的样本食品获得了每日最低费用饮食计划，该计划满足DASH饮食每天1500 mg的营养摄入量容许水平。 DASH饮食饮食计划图。 但是，在获得的线性计划DASH饮食计划中，使用线性规划模型来选择饮食计划以满足特定营养需求的局限性通常会导致某些营养素的供应明显不足，因为所获得的饮食计划的营养水平存在较大差异在给定的卡路里和钠水平下，DASH饮食可以忍受的最高和最低摄入量。 因此，需要一种模型，该模型能够以不同的日热量和钠水平以所需的成本为饮食计划提供最小的营养水平偏离DASH饮食的容许摄入水平。 因此，本文提出了一种加权目标规划DASH饮食模型，该模型可将DASH饮食计划的每日成本以及饮食中营养成分与DASH饮食可忍受的摄入水平的偏差最小化。 线性规划DASH饮食模型的工作中使用了DASH食物图表中的样本食物，针对制定的加权目标编程DASH饮食模型作了进一步说明，该饮食用于1500 mg钠水平和2000卡路里的每日饮食计划以及，每日2200、2400、2600、2800和3000卡路里水平。 在此钠水平和每天不同的

功能说明：1、输入身高和体重，计算出每天需要的热量 2、选择食物计算总热量 3、查看如何消耗该能量

简介：不良的饮食习惯会严重影响口腔健康。 目的：研究饮食习惯和牙齿卫生习惯对学生牙齿状况的影响。 方法：本麦西克科学学院对400名17岁及以上的学生进行横断面研究。 受访者匿名填写了有关父母的社会经济水平，饮食习惯，卫生方式和口腔健康状况的问卷。 单变量和多变量描述性和比较性分析通过SPSS 21软件执行。结果：该人群的平均年龄为20±1.59岁，由55％的男孩和45％的女孩组成。 早餐被67％的学生食用。 39.58％的受访者在进餐时食用甜味饮料，餐后食用60％，白天则吃零食。 92％的学生说他们刷牙。 刷牙时间在1-3分钟之间。 37％的学生从不咨询牙医，而63％的学生遇到牙齿问题。 龋齿的患病率为66％。 蛀牙的患病率与某些饮食习惯（进餐后吃甜食（p = 0.08），蛋糕（p = 0.018）和巧克力（p = 0.019））之间存在正相关关系。 但是，当进餐时食用这些食物时，这种相关性为负（p> 0.74）。 另一方面，饮酒与龋齿的存在（p = 0.172），烟草消费（p = 0.319）和父母的社会经济地位（p = 0.733）之间没有相关性。 结论：口腔卫生和有健康饮食习惯的