Meanshift，聚类算法讲解

Meanshift 聚类讲解

Meanshift，聚类算法入门讲解 Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 1. Meanshift推导给定d维空间Rd的n个样本点 ,i=1,…,n,在空间中任选一点x，那么Mean Shift向量的基本形式定义为:

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评论信息

冯诺依曼的机器 :

不要下载了，跟博客上一模一样。lzlj
2019-07-06
SidneyRey :

还不错，耐心看总能学点东西
2016-08-04
Mrchesian :

对于新手还行，入门的可以看看
2016-07-19
feigegegegegegegeg :

不错，讲的通俗易懂，适合我
2016-04-01

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