递推最小二乘法与广义最小二乘法matlab源程序，仅供大家编程学习参考！

改进后的最小二乘法matlab程序 可以实现无限递推 只要稍稍修改一下参数就可以了！

基于递推最小二乘法的参数辨识程序.doc MATLAB

递推最小二乘法及模型阶次辨识，含有实验报告，可供参考。

采用递推最小二乘法求解超定线性方程组 Ax=b，其中 A 为 mxn 维的已知矩阵，b 为 m 维的已知向量，x 为 n 维的未知向量，其中 n=10，m=10000。A 与 b 中的元素服从独立同 分布的正态分布。绘出横坐标为迭代步数时的收敛精度曲线。

二、带遗忘因子的渐消记忆递推最小二乘法 在使用RLS法的实时辨识中,随着k的增大,矩阵P(k)将逐渐趋近于零阵而出现数据饱和,即新数据将逐渐失去对参数估计值的影响力. 此外,许多实际工程和社会系统的模型参数随系统环境和内外扰动而缓慢变化,为能跟踪好这些缓慢时变的参数,需逐步赐除老数据对估计值的影响. 因此上一节的RLS法并不适用于这类具有时变参数的系统的参数估计. 为降低老数据的影响力,增加新数据提供的信息量,下面引入带遗忘因子的渐消记忆RLS法.

最小二乘法和增广最小二乘法的MATLAB源码，文件主要包括：产生白噪声和有色噪声的代码，递推最小二乘法，增广最小二乘法，绘图plot

在论坛上学习了一些关于递推最小二乘的原理和算法，参考了一些程序，写了一下关于递推最小二乘的程序，辨识结果没有问题。原理推导可以在论坛上查找。

这是一个关于多变量系统的系统辨识程序，采用多变量递推最小二乘法得到我们需要的系统模型。

递推最小二乘法 原理 过程 以及推导