这是使用 HDL Coder Toolbox、Vision HDL Toolbox 和 DSP Toolbox 的 Canny 边缘检测的 FPGA 实现。 请注意，simulink 中有一个分频器，请在 FPGA 上实现之前用您自己的分频器替换它

该程序使用图像的地面实况（BSD 图像和地面实况）比较边缘检测方法（Canny 和 Sobel）。 比较是使用两个参数（PR 和 F-Measure）完成的，评估参数的值越高，反映更好的边缘输出。 在理想情况下（针对真实情况进行评估）PR 的最大值为无穷大，F-measure 为 1。 1. 选择图片文件夹2. 选择 Ground Truth 文件夹该代码部分基于研究论文，如果您在研究工作中使用此代码，请引用国际图像处理杂志（IJIP）第6卷“边缘检测的模糊集方法”。 2012 年第 6 期。（链接） http://www.cscjournals.org/manuscript/Journals/IJIP/Volume6/Issue6/IJIP-695.pdf

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：基于蚁群算法的图像边缘检测_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

用MATLAB做的模糊边缘检测，有用户界面，实验结果很好。

log算子边缘检测matlab代码细胞边缘检测 用于Cellur边缘检测（CED）算法的Matlab代码。 抽象的 在本文中，我们提出了一种利用细胞自动机（CA）和细胞学习自动机（CLA）的细胞边缘检测（CED）算法。 CED算法是一种自适应，智能且可学习的算法，用于对二进制和灰度图像进行边缘检测。 在这里，我们引入了一种新的具有自适应邻域类型的CA局部规则，以生成图像的边缘图，而不是具有固定邻域的CA。 所提出的自适应算法使用了冯·诺伊曼和摩尔邻域类型。 实验结果表明，与其他边缘检测方法（如Sobel，Prewitt，Robert，LoG和Canny运算符）相比，CED算法具有更高的准确性和性能。 此外，与其他边缘检测方法相比，CED算法在提取图像边缘时会丢失较少的细节。 参考 [1] Mohammad Hasanzadeh，Sana Sadeghi，Alireza Rezvanian和Mohammad Reza Meybodi”，“ AEU-国际电子和通讯杂志，2015年，第1期。 69号1，第1282-1290页。

matlab程序 适用于256级灰度图像 效果不错

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

目的：获得一个可以更好地检测边缘的完美算子数据库：伯克利地面实况边缘检测图像（输入和理想输出图像对） 方法：基于算子掩码的图像边缘检测技术：遗传算法目标函数：mse 约束：掩蔽算子中所有元素的总和为零（查看 sobel 边缘检测掩码属性） 基因：操作符中的9个元素脚步： 1.加载输入图像和理想的、预期的输出图像2.apply GA algoritm，找到一个3*3的算子掩码3.使用上述算子对输入图像进行边缘检测4.使用GA适应度函数将获得的结果与理想的期望输出进行比较并更新掩码5.重复步骤3直到停止条件6.显示结果关于： 有许多比这更好的边缘检测技术。 这项工作简单地给出了一个使用 GA 的掩蔽算子的工作模型。 您可以通过优化阈值、添加 NMS 等其他参数来进一步微调算法。 GA 只是告诉最佳路径（算子值）到达目标解（理想边缘/边界图像）。

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边缘检测的基本思想是先利用边缘增强算子，突出图像中的局部边缘，然后定义像素的“边缘强度”，通过设置阈值的方法提取边缘点集。但是由于噪声和图像模糊，检测到的边界可能会有间断的情况发生。 常见的边缘检测算子有Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、LOG算子和Canny算子，以及Susan算子。 BW=edge(I, 'roberts') BW=edge(I, 'roberts',thresh) 。。。。。。