基于matlab的直线检测程序/霍夫变换/边缘检测/houghlines

主要介绍了opencv python Canny边缘提取实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

挂科边缘(毕业版)

我们讨论了在LHC观察到的125 GeV自旋奇偶校验0+希格斯样玻色子的判别，该玻色子衰减为两个光子H→γγ，这与最小耦合JP = 2 +窄双光子共振且质量相同且 在峰值下给出相同数量的信号事件。 作为分析的基本观察结果，我们将双光子静止框架中产生的光子的极角的余弦的中心-边缘不对称ACE应用于区分所测试的自旋假设。 我们表明，中心-边缘不对称ACE应该对自旋0和自旋2的引力子耦合可能性提供强有力的区分，这取决于自旋2信号的qq产生比例，达到CLs <10 fqq = 0时为-6。 实际上，对于fqq <0.4，ACE有潜力比现有分析做得更好。

该程序实现基于模板边缘的图像匹配功能，并且可以在匹配图像发生旋转的情况下匹配出模板，编程环境为VS2015+OpenCV4.2。此文件为完整代码工程，将OpenCV配置好后可直接运行。

附件： 让窗体像QQ一样吸附屏幕边缘,实现伸缩功能(经典实例) 特点： 代码精简, 完美实现!

在本文中，我们获得了潮汐成分，并讨论了扎基礁的潮汐和风的变化及其对水面海拔高度的影响的观测； 位于苏伊士红海湾的边缘珊瑚礁。 该手稿着重于调查潮汐力量是否在保持该地区独特的珊瑚礁存活和健康中发挥关键作用。 确定尽管存在所有压力因素，在这里发现的珊瑚物种和生物群落仍能生存的原因至关重要，而这些信息可能成为保护其他地方珊瑚礁的关键。 从研究地点水面高程的观测值中推导出了35个潮汐成分的相位和振幅（这是第一种）。 基于其振幅的主要潮汐成分为：M2，N2，S2，K1，NU2，K2、2Ns，L2和MU2。 上述列表中的前五个潮汐成分足以再现该位置的潮汐精确预测（R2方差= 87.54％，RMS = 0.167）。 Zaki's Reef的潮汐表编号（0.07）表示完全半昼夜制的潮汐机制。 此外，从附近站点获得的Sa和Ssa成分对潮汐预报结果没有任何改善。 来自观察到的水面高度的白噪声（残留）的频谱分析结果主要由每日频率决定，这表明局部风在研究地点的循环中起着关键作用。 局部风产生的南风长海岸和全年海上风应力分别为-0.36和0.35。 持续的近海和近海流帮助从附近的两个港口将礁石/溢油运离礁石。

PHotoshop CS5 调整边缘 抠图

区块链 边缘计算 白皮书，由中国移动出品，很好的讲述了区块链和边缘计算的结合，本身边缘计算天然可以作为区块链的节点，两者结合可以为物联网的发展

考虑物理层安全辅助的私密文件传输问题，提出了带有边缘计算服务器的智能基站作为中继协助完成文件压缩、传输与解压的安全传输方案。首先使用空间泊松点过程刻画多个潜在窃听者场景下的安全传输概率，然后构建两跳总安全传输概率约束下的时延及能耗最小化问题。通过一维搜索结合线性规划，得到了最优压缩与解压方案。仿真结果表明，给定安全概率约束下私密信息速率小的链路在传输前需要进行文件压缩，反之不需要压缩，可直接传输。