通过遗传算法算子进行边缘检测:通过使用遗传算法创建算子来进行图像边缘检测-matlab开发

上传者: 38686080 | 上传时间: 2021-12-15 12:56:29 | 文件大小: 242KB | 文件类型: -
目的:获得一个可以更好地检测边缘的完美算子数据库:伯克利地面实况边缘检测图像(输入和理想输出图像对) 方法:基于算子掩码的图像边缘检测技术:遗传算法目标函数:mse 约束:掩蔽算子中所有元素的总和为零(查看 sobel 边缘检测掩码属性) 基因:操作符中的9个元素脚步: 1.加载输入图像和理想的、预期的输出图像2.apply GA algoritm,找到一个3*3的算子掩码3.使用上述算子对输入图像进行边缘检测4.使用GA适应度函数将获得的结果与理想的期望输出进行比较并更新掩码5.重复步骤3直到停止条件6.显示结果关于: 有许多比这更好的边缘检测技术。 这项工作简单地给出了一个使用 GA 的掩蔽算子的工作模型。 您可以通过优化阈值、添加 NMS 等其他参数来进一步微调算法。 GA 只是告诉最佳路径(算子值)到达目标解(理想边缘/边界图像)。

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