教程名称：Linux课程学习课件PPT课程目录：【】02Linux的安装【】03Linux命令系统_1【】03Linux命令系统_2【】04VI编辑器【】05用户和组【】06软件的安装和卸载【】08文件系统和磁盘管理(new)【】09shell编程【】12Linux网络基础【】13Linu文
资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。
2022-09-17 23:32:59
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内容概要：本人在学习B站刘二大人Pytorch实践课程时，做的一些学习笔记。包含课程要点、教学源码以及课后作业和作业源码。
目录：
第一讲 概述
第二讲 线性模型创建
第三讲 梯度下降算法
第四讲 反向传播机制
第五讲 用pytorch实现线性回归
第六讲 逻辑斯蒂回归模型
第七讲 处理多维特征的输入
第八讲 加载数据集
第九讲 多分类问题--softmax classifier
第十讲 卷积神经网络（基础篇）
第十一讲 卷积神经网络（高级篇）
学完刘二大人的课程和此学习笔记，你就可以看懂大部分网络结构，并且复现出一些经典网络，比如残差网络ResNet、密集连接网络DenseNet和GoogleLeNet中Inception模块等等。收获良多。
2022-09-09 21:05:33
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XOSCATS是基于Windows环境下操作系统(Operating System，OS)课程学习和考试的辅助工具。①学生通过XOSCATS自主学习操作系统的主要知识点。②学生可以进行无纸考试的自动命题和自动阅卷。XOSCATS是一款计算机辅助教学系统(Computer-Aided Teaching System,，CATS)。共分基本概念专题(Subject 8, S8)、基本算法专题(Subject 9, S9)和综合知识专题(Subject 1-6, S1-S6)三大模块。
一、安装步骤:
Step1 在C：盘新建目录(文件夹)：C:\XOSCATS。
Step2 解压“操作系统学习与考试系统(XOSCATS).rar”压缩包中XOSCATS.rar，将解压目录下所有文件拷贝到Step1创建的 C:\XOSCATS目录下。
二、运行
打开C:\XOSCATS目录下的CATS.exe(用户可以根据需要创建桌面快捷方式)。用户界面(User Interface，UI)单击欢迎UI可快速启动。
2022-08-22 18:06:20
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