基于C++模板，用邻接矩阵的方式，实现了基本的Graph(map)的构建，并实现了深度优先搜索和广度优先搜索，同时加入了测试用的数据读入和写入函数，便于调试和在本代码基础上进行进一步扩充。

图的遍历 C语言 数据结构 上机作业 邻接矩阵

学习过程中写的的小程序， 图的存储采用的是顺序存储（邻接矩阵）（未给出数据类型定义）， 实现了DFS和BFS以及原始图的界面化输出。

（1）掌握图的邻接矩阵、邻接表、十字链表等不同存储形式的表示方法。 （2）掌握图的两种不同遍历方法的基本思想并能编程实现。 （3）掌握构造最小生成树的两种算法，即Prim 算法和Kruscal算法的思想，并能编程实现。 （4）能够灵活运用图的相关算法解决相应的实际问题。

#清磁盘啦~，CSDN“网盘”真好用 《数据结构与算法分析》课程学习中的调研资料，关于树、图的遍历的相关调研

深度优先遍历，宽度优先遍历. 程序从图文本中读取图的矩阵。 矩阵包括有向图或无向图

主要用于教学C++的学生深度优先搜索和广度优先搜索的基础，为备考CSP-J2的学生拿个一等奖，绰绰有余

图的邻接矩阵和邻接表存储形式，并实现深度优先遍历和广度优先遍历

用邻接表存储结构实现图的遍历

【问题描述】 从图中某个顶点出发访问图中所有顶点，且使得每一顶点仅被访问一次，这个过程称为图的遍历。图的遍历是从图中某个顶点出发，沿着某条搜索路径对图中其余每个顶点进行访问, 并且使图中的每个顶点仅被访问一次的过程。 图的遍历是图运算中最重要的运算,也是图的基本运算之一,图的许多运算都是以遍历为基础的。试编写一个程序，完成对图的遍历。 【基本要求】 1．以邻接矩阵为存储结构，实现无向图的深度优先遍历和广度优先遍历。 2．分别输出每种遍历下的结点访问序列.从图中某个顶点出发，沿着某条搜索路径对图中每个顶点各做一次且仅做一次访问。它是许多图的算法的基础。 【图的遍历介绍】 一、基本概念 图的遍历: 图中某个顶点出发访问图中所有顶点，且使得每一顶点仅被访问一次，这个过程称为图的遍历。图的遍历是从图中某个顶点出发，沿着某条搜索路径对图中其余每个顶点进行访问, 并且使图中的每个顶点仅被访问一次的过程。 图的遍历是图运算中最重要的运算,也是图的基本运算之一,图的许多运算都是以遍历为基础的。 二、 分类 按照搜索途径的不同，图的遍历可分为：深度优先遍历（Depth-First Traverse）和广度优先遍历（Breadth-First Traverse）两大类。深度优先遍历和广度优先遍历是最为重要的两种遍历图的方法。 深度优先遍历 (Depth-First Traverse) 特点：尽可能先对纵深方向的顶点进行访问 1．深度优先遍历的递归定义 假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点)，则深度优先遍历可定义如下：首先访问出发点v，并将其标记为已访问过；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过，则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点，则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程，直至图中所有顶点均已被访问为止。 图的深度优先遍历类似于树的前序遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。这种搜索方法称为深度优先搜索(Depth-First Search)。相应地，用此方法遍历图就很自然地称之为图的深度优先遍历。 2. 深度优先搜索的过程 a 基本思想: 首先访问图中某一个指定的出发点Vi； 然后任选一个与顶点Vi相邻的未被访问过的顶点Vj； 以Vj为新的出发点继续进行深度优先搜索，直至图中所有顶点均被访问过。 b具体过程: 设x是当前被访问顶点，在对x做过访问标记后，选择一条从x出发的未检测过的边(x，y)。若发现顶点y已访问过，则重新选择另一条从x出发的未检测过的边，否则沿边(x，y)到达未曾访问过的y，对y访问并将其标记为已访问过；然后从y开始搜索，直到搜索完从y出发的所有路径，即访问完所有从y出发可达的顶点之后，才回溯到顶点x，并且再选择一条从x出发的未检测过的边。上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止。此时，若x不是源点，则回溯到在x之前被访问过的顶点；否则图中所有和源点有路径相通的顶点(即从源点可达的所有顶点)都已被访问过，若图G是连通图，则遍历过程结束，否则继续选择一个尚未被访问的顶点作为新源点，进行新的搜索过程。