利用GPS多普勒观测值精确确定运动载体的速度。利用GPS 多普勒频移观测值确定运动载体速度的基本原理,估计了这一方法可以达到的精度。为验证该方法的可靠性及稳定性。
2021-11-04 14:13:51 424KB GPS 多普勒 速度
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利用模糊聚类方法筛选GPS载波相位组合观测值.pdf
2021-08-21 13:03:14 200KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
作为一种全新的动态变形监测方法,GPS具有独特的优越性,它克服了传统的动态变形监测方法精度、实时、同步无法保证的缺陷,且提高了精度和实时性。本文基于载波相位三差观测值,采用卡尔曼滤波的数据处理方法,详细推导了利用GPS观测值实现动态变形监测的数学模型。
2021-08-06 15:05:32 600KB 行业研究
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可支持GPS/BDS/GLONASS/GALILEO的观测数据精度评定,支持零基线模式,超短基线模式,星间历元间差分模式。支持北斗二,北斗三,支持GALILEO。支持所有频点。
2021-07-09 17:47:03 1.62MB GNSS 观测值质量检核 卫星导航 零基线
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可支持GPS/BDS/GLONASS/GALILEO的观测数据精度评定,支持零基线模式,超短基线模式,星间历元间差分模式。
2021-07-01 09:06:21 1.16MB GNSS 精度评定 卫星导航 观测值
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提高超短期风速预测准确率和可靠性的途径之一,是从历史观测值中充分挖掘风速相关性的特征和规律。将本地最新的风速历史观测值结合按照最优延迟时间提前的上游风速观测值,形成空间相关性k近邻预测的参考矢量;以相关系数作为相关性的具体评价指标,从风速历史观测值中优选出该参考矢量的k个最相似的近邻;采用7种回归模型进行本地的未来风速预测。荷兰Huibertgat地区冬季风速预测的仿真结果表明:使用线性回归、偏最小二乘回归、最小二乘支持向量回归3个优化模型预测,优化的k近邻数量为100左右,优化的历史数据年数为10 a;空间相关性k近邻风速预测能够有效使用历史数据的相似性进行可靠的超短期风速预测。
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武汉大学测绘学院GNSS作业。由2.11版本renix文件,读取观测数据,选择某一颗卫星的数据计算MW组合,无电离层组合,电离层残差组合。
2021-06-15 09:02:20 58.98MB 武汉大学 测绘 GNSS 组合观测值
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可支持GPS/BDS/GLONASS/GALILEO的观测数据精度评定,支持零基线模式,超短基线模式,星间历元间差分模式。支持北斗二,北斗三,支持GALILEO。支持所有频点。1.2.8更新:支持分析多普勒。
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本文档为卫星导航专业下载实验数据的基本综合知识,主要为o文件,适合PPP/RTK研究方向使用。crx2rnx批处理方法、ftp批量下载方法、后缀名批量修改方法。
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详细讲述了利用载波相位观测值对伪距观测值进行平滑的原理,给出了计算公式。文档虽是英文版,但是浅显易懂,相信对于稍有GPS专业知识的,都不会难。
2021-04-09 22:35:35 6KB 载波相位 平滑 伪距观测值 GPS
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