飞机延迟
使用机器学习模型预测航班延误
在这个存储库中，我开发了一个模型，旨在预测起飞时的航班延误。
从技术角度来看，贯穿整个 notebook 的 Python 的主要方面是：
visualization: matplolib, seaborn, basemap
data manipulation: pandas, numpy
modeling: sklearn, scipy
class definition: regression, figures
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1.1日期和时间
1.2 填充因子
比较航空公司
2.1 航空公司基本统计说明
2.2 延误分布：建立航空公司排名
延误：起飞或降落
始发机场与延误的关系
4.1 航空公司覆盖的地理区域
4.2 始发机场如何影响延误
4.3通常延误的航班
延误的时间可变性
预测航班延误
6.1 模式一：一航一机场
6.1.1 Pitfalls
2021-11-25 12:40:10
492KB
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美国运输部（DOT）交通运输统计局（BTS）对美国大型航空公司国内航班的准时到达和晚点情况进行的统计数据，时间开始于2003年6月，每个月美国交通运输统计司会发布上个月的航班准点到达、晚点、取消和转机情况数据。
2021-11-11 21:22:12
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针对航班延误问题,通过谱系聚类的方法对20所机场进行分类,分析中国航班延误的原因,得出飞机在终端区的排序问题是制约空中流量控制的一个重要因素,在已有的FCFS(先到先服务)的排序方法之上,通过多因素的比较,建立模糊综合评价指标,利用模糊综合评价和层次分析相结合的方法对已有的FCFS排序方法进行改进.通过对航班预计到达时间、航班飞行速度及飞行性质3个因素,利用Matlab编程对10架航班进行仿真处理,对终端区航班进行重新排序,验证了模型的有效性.
2021-10-14 08:43:05
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本科毕业设计实验，机场关闭情况下发生大面积航班延误，对某一特定情境下的取消航班和延误航班旅客进行行程恢复，考虑了空铁联运的情况。有全部matlab代码，可以供大家参考。
2021-08-03 09:14:38
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