flight-delays-cancellations:该项目探索2019年美国的航班延误和取消-源码

目录 安装 除了Python的Anaconda发行版之外，没有任何必要的库可以在此处运行代码。 使用Python版本3. *，该代码应该可以正常运行。 项目动机 该项目的目标是练习创建数据可视化。 为此，创建了探索性可视化以帮助提出问题。 选择了这些可视化的一部分，并将其精炼成说明性的可视化，以幻灯片形式显示。 该项目的数据集包括整个2019年的近750万次国内航班。它包括航班详细信息，例如出发/到达时间，始发/目的地机场，承运人和延误时间/取消。 该项目包括对到达延误和取消的分析，但调查的重点是仅取消航班的特征。 我看以下内容： 到达延迟时间的分布以及延迟和取消的分类分布 取消原因的分布 取消原因与季节 取消原因与机场的季节对比 档案说明 存储库中有两个Jupyter笔记本。 Exploration_flights.ipynb在创建可视化对象以摆出并回答上述问题方面具有探索性。 s