重点介绍了自适应中值滤波算法以及两种改进的自适应中值滤波算法。针对这3种滤波算法，对含有不同密度椒盐噪声的图像进行去噪实验。结果表明：改进算法去噪效果明显、能有效保护图像细节，PSNR保持在25 dB以上；改进算法在高密度噪声时也能得到细节较为清晰的图像，PSNR比改进前的提高17 dB以上。
2022-01-20 17:01:37
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：针对中值滤波效果随滤波窗13大小和噪声密度而显著变化的不足，提出了将噪声检测和噪声滤除窗13相
分离的方法，采用大窗口检测噪声和小窗口滤除噪声的策略、自适应脉冲噪声滤除策略以提高图象滤波性能。实
验表明，该方法在噪声检测的准确性和噪声滤除的有效性方面均有极大提高，并且对不同密度的椒盐噪声都具有
很好的滤波性能。
2021-12-21 17:32:27
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Matlab 编程代码实现了自适应中值滤波器，用于对被脉冲噪声或椒盐噪声破坏的图像进行去噪。 https://pixelsciences.blogspot.com/2017/07/adaptive-median-filter-for-image-corrupted-by-salt-and-pepper-noise.html
2021-12-01 16:32:50
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