【matlab代码】-【图像去噪】-自适应中值滤波算法.zip
自适应中值滤波步骤
1. 指定模板的最小尺寸N和最大尺寸M，并按照(M-1)/2扩展图像边界。
2. 先使用NxN的模板取出图像中部分值。
3. 判断当前模板的中值是否可能为噪点，若可能执行步骤4，不是则执行步骤5。
4. 若当前模板尺寸小于M则扩大模板尺寸再执行步骤2，若当前模板尺寸等于M则使用中值替换原像素值再执行步骤6。
5. 判断模板中心点像素值是否可能为噪点，若可能则以中值替换原像素值，若不是则保留原像素值。执行步骤6。
6. 将模板尺寸减小为N，移动模板，重复步骤2，直到模板不能再继续移动。
该程序还要求实现以下功能
1. 显示原图像、移除像素后的图像和恢复出的图像。
2. 求该去噪算法的MSE值。
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[{"title":"（ 5 个子文件 225KB ） 【matlab代码】-【图像去噪】-自适应中值滤波算法.zip","children":[{"title":"【matlab代码】-【图像去噪】-自适应中值滤波算法","children":[{"title":"自适应中值滤波.m <span style='color:#111;'> 1.62KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lena_gray.jpg <span style='color:#111;'> 28.64KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lena_gaussian_noise.jpg <span style='color:#111;'> 120.42KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lena_noise.jpg <span style='color:#111;'> 46.08KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"lena.jpg <span style='color:#111;'> 32.60KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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